데이터분석가 기술블로그

한글번역 요약정리 원서는 여기를 참고하세요 Evidence-Based Hiring은 전통적인 채용 방식의 한계를 극복하고 과학적인 데이터를 바탕으로 한 채용 절차를 의미합니다.이 책은 CC BY-ND 라이선스를 따릅니다. 이는 당신이 적절한 출처를 표기하고 변경 여부를 표시한다면 상업적 목적으로도 자유롭게 배포할 수 있음을 뜻합니다.당신은 이 책의 내용을 복사하고 어떤 형식으로든 배포할 수 있습니다.단, 출처를 명확히 밝히고, 변경 여부를 표시해야 하며, 변경된 콘텐츠는 배포할 수 없습니다.CHAPTER 1: 전통적인 고용 선별의 실패나의 첫 번째 채용 경험The Bell Curve (벨 곡선)“우리는 최고의 인재만을 채용합니다”라는 말의 허상고용 선별을 어떻게 개선할 수 있을까?CHAPTER 2: ..

출처 : 제나로 쿠오파노(4월 23일)지금까지는 "AI 도입의 CapEx 단계" 에 불과하다고 설명했습니다 .그리고 AI 도입의 운영 지출(OpEx) 단계에 도달할 때까지는 지속 가능한 실제 대량 도입을 볼 수 없을 것입니다 .이에 따라 인공지능 산업은 자본 집약적인 인프라 투자에서 지속 가능한 운영 수익 창출로 전환하면서 비즈니스 모델에서 근본적인 변화를 겪고 있습니다.이러한 전환이 어떤 모습일지 살펴보겠습니다.CapEx 시대: 인프라 투자초기 CapEx 단계에서 AI 비즈니스 모델은 주로 상당한 선행 투자를 통해 기반 역량을 구축하는 데 중점을 둡니다.상당한 자본 배분이 필요한 높은 인프라 비용내부 효율성 향상을 목표로 한 생산성 중심 ROI비용 절감 전략을 주요 가치 제안으로 삼다불확실한 회수 기..

검색 경험 최적화(SXO)의 힘검색 엔진 최적화(SEO)와 사용자 경험(UX) 원칙을 결합하여 전환을 높이는 검색 경험 최적화(SXO)에 대해 알아보겠습니다. SEO는 웹사이트를 검색 엔진에서 발견할 수 있게 하고, UX는 사용자가 웹사이트를 쉽게 탐색하고 사용할 수 있게 합니다.SXO란 무엇인가?SXO는 웹사이트를 최적화하여 방문자에게 훌륭한 경험을 제공하는 과정입니다. 이는 SEO와 UX의 교집합으로, 웹사이트가 검색 엔진에서 높은 순위를 유지하면서도 사용자가 필요한 것을 쉽게 찾을 수 있도록 돕습니다.SXO의 중요성SXO는 신뢰할 수 있고 빠른 사용자 경험을 제공하여 방문자가 웹사이트에 머물고 전환될 가능성을 높입니다. 5명의 미국 쇼핑객 중 4명은 웹사이트의 검색 및 필터링 옵션에 실망하여 떠났다..

아래는 원서 107페이지 분량의 자료 입니다. Evidence-Based Hiring책 소개무명 가수를 고용할 때, 그들의 노래를 직접 들어보지 않고 고용하시겠습니까? 이력서에 "5년 경력"이 있고 "에픽 싱어즈 스쿨" 졸업장이 있다 하더라도, 그들의 노래를 듣고 싶지 않으신가요?놀랍게도 대부분의 회사는 정반대로 지원자의 주장과 취득 학위를 기준으로 채용 결정을 내립니다. 다행히 증거 기반 채용 프로세스를 적용하면 다른 회사에서 놓치고 있는 최고의 인재를 파악할 수 있습니다.목차특허제1장: 전통적인 고용 심사의 실패내 첫 고용벨 커브“우리는 최고의 인재만 채용합니다”취업 심사를 어떻게 개선할 수 있나요?2장: 현재 모델은 우리 모두가 편향되어 있기 때문에 작동하지 않습니다.대리 심사채용에서의 대리인과 편..

1단계. 기존 노트를 슬라이드 구조로 고치기기본 규칙슬라이드 한 장을 만들고 싶을 때마다 --- 줄을 넣으면 됩니다.각 슬라이드 안에서는 평소처럼 Markdown 문법 사용 가능예시: 기존 노트 → 슬라이드화# 프로젝트 요약 이번 분석의 핵심 목표는 사용자 전환율 증가입니다. --- ## 데이터 수집 - 구글 애널리틱스 로그 - 자체 앱 로그 - 이벤트 태그 --- ## 주요 지표 - 전환율: 12.5% - 이탈율: 38.2% - 페이지 체류시간: 1.8분 --- ## 결론 및 제안 - A/B 테스트 확대 - 유입 채널 분석 개선 → 이렇게 하면 총 4장의 슬라이드가 생성됩니다.2단계. 명령 팔레트에서 슬라이드 시작Obsidian 화면에서 슬라이드화된 노트 열기키보드에서 Ctrl + P 를 눌러 명령 ..

블로그에 작성한 보고서를 Obsidian으로 옮겨서 정리하고 발표자료로 활용하려면 아래와 같은 단계별 매뉴얼을 따르면 됩니다.초보자도 그대로 따라할 수 있도록 아주 쉽게 정리했습니다. 1단계. 블로그에서 글 복사웹브라우저로 블로그에 접속정리한 보고서 게시글 열기마우스로 전체 선택 후 Ctrl + C 로 복사2단계. Obsidian 설치 (이미 설치했다면 건너뛰어도 됨)Obsidian 공식 사이트 접속: https://obsidian.md/Download 버튼 클릭 → Windows용 설치 파일 다운로드다운로드한 설치 파일 실행 → 설치 완료 후 Obsidian 실행3단계. 새 Vault(노트 저장소) 만들기Obsidian 실행첫 화면에서 "Create new vault" 선택Vault 이름 입력 (예: ..

우리몸에서 가장 중요한 부분이죠.타고난 지능에 후천적인 노력과 수련으로 확장되기도 하고 기능을 제대로 사용하지 못하기도 합니다.아인슈타인도 뇌의 10%만 사용했다는 말 들어보셨을 겁니다. 하지만 여기서 일반적으로 사람들은 자신의 뇌를 10%만 사용한다는 속설이 있지만, 이는 과학적으로 완전히 잘못된 신화입니다. 뇌 영상기법인 기능적 자기공명영상(fMRI)이나 양전자방출단층촬영(PET) 연구 결과에 따르면, 사람들은 일상생활에서 뇌의 대부분 영역을 거의 항상 사용하며, 쉬거나 잠을 자는 동안에도 뇌의 여러 부위가 활발히 활동합니다.즉, 특정 순간에 뇌의 모든 영역이 동시에 최대한도로 활성화되는 것은 아니지만, 하루를 통틀어 보면 뇌의 거의 모든 부분이 사용되고 있다고 볼 수 있습니다. 뇌는 몸무게의 약 3..

오늘은 USB케이블 종류에 대해서 정리해 봤습니다. 계기는 분명히 USB C 타입인데 C타입케이블로 충전이 안되는겁니다.물론 1년동안 방치하다가 다시 충전하는거지만 이상했습니다. 그렇게 오래된 물건도 아닌데. 그래서 세부적으로 알아봤습니다. 주요 원인 추정1. 배터리 과방전/노화 장기간 미사용 시 리튬이온 배터리는 내부 방전이 진행되어 완전 방전(Deep Discharge) 상태가 되면, 일반 충전으로는 복구가 어려울 수 있음.2. 충전 케이블/어댑터 호환성 문제 일부 마사지기/소형가전은 USB-C to USB-C(양쪽 C타입) 케이블로는 충전이 안 되고, USB-A to USB-C(한쪽은 일반 USB, 한쪽은 C타입) 케이블만 인식하는 경우가 많음. 3. 내부 회로(보호회로) 오류 오랜 방전 후 보호..

“최적의 수확체증의 순간”, 즉 가장 효율적으로 산출량이 증가하는 시점은 실제로 존재하지만, 이 시점을 정확히 이론적으로만 계산하긴 어렵고, 데이터와 실험을 통해 찾아야 합니다.찾을수만 있다면 가장 효율적인 생산량을 위한 최적의 투입(리소스) 소비고 가장 리스크가 없는 수확이 되는거죠.1. 수확체증의 법칙 그래프 흐름 이해보통 생산량(Output) 곡선은 이렇게 진행됩니다:1. 수확체증 구간: 투입 늘릴수록 산출이 더 크게 늘어남 (효율 극대화)2. 수확체감 구간: 투입은 늘지만 산출이 점점 덜 증가함3. 음의 수확 구간: 너무 많이 투입해서 오히려 생산이 줄어듦 (혼잡, 비효율)즉, 수확체증 → 수확체감 → 음의 수확 순서로 흐릅니다.⸻2. 최적의 수확체증 시점이란?이 시점은 다음을 만족할 때입니다:•..

수확체증의 법칙(Law of Increasing Returns)은 생산요소(노동, 자본 등)를 늘릴수록 산출량(결과물)이 비례보다 더 크게 증가하는 현상을 말합니다. ⸻1. 핵심 개념• 일정한 생산설비(예: 공장, 사무실 등)에 노동이나 자본 같은 투입요소를 늘릴 경우,산출량이 비례 이상으로 증가하는 현상이 나타날 수 있음.⸻2. 예시로 이해하기예: 햄버거 가게 운영• 초기 상황: 햄버거 가게에 직원이 1명 있음 → 하루 20개 생산• 직원 1명 추가: 협업 효과로 하루 50개 생산• 또 1명 추가: 역할 분담 최적화로 하루 90개 생산설명:• 직원 수는 1 → 2 → 3명으로 3배 증가• 생산량은 20개 → 50개 → 90개로 4.5배 증가• 투입량보다 산출량이 더 많이 늘어남 → 수확체증⸻3. 왜 수..

개인에게도 수확체증의 법칙이 나타날 수 있습니다.수확체증의 법칙은 생산요소 투입이 증가할수록 산출량이 투입 증가율보다 더 큰 비율로 증가하는 현상을 말하는데, 이는 주로 기술 진보가 있거나 지식 기반 산업에서 나타납니다.개인의 경우, 예를 들어 학습이나 경험, 기술 습득에 투자하는 시간이 늘어날수록 그 사람이 생산하거나 성취하는 결과가 기하급수적으로 증가할 수 있습니다. 즉, 초기에는 노력 대비 성과가 적을 수 있지만 일정 수준을 넘어서면 학습 효과, 숙련도, 네트워크 효과 등으로 인해 성과가 급격히 늘어나는 현상이 발생할 수 있습니다. 이는 개인의 역량이 누적되고, 기술이나 지식을 활용하는 능력이 향상되면서 나타나는 수확체증의 법칙과 유사합니다.따라서, 수확체증의 법칙은 단순히 기업이나 산업에만 적용되..

포모도로 기법과 건강과의 관계는 생각보다 깊습니다.1. 정신 건강: 스트레스 감소와 뇌 피로 방지짧고 집중된 작업 시간(25분)은 뇌에 부담을 덜 줍니다.5분, 15분 휴식이 주기적으로 들어가면서 번아웃(burnout)을 예방합니다.‘해야 할 일을 잘 해내고 있다’는 자기 효능감이 생기면서 우울감 감소에 도움됩니다.2. 신체 건강: 장시간 앉아있는 습관 방지25분 작업 후 5분간 일어나서 걷기, 스트레칭을 하면 다음과 같은 효과가 있습니다:혈액 순환 개선허리, 어깨 통증 완화눈의 피로 해소 (디지털 눈 피로 예방)특히 하루 종일 앉아 일하거나 공부하는 사람에게는 근골격계 질환 예방에 효과적입니다.3. 수면 건강: 일과 휴식 리듬 안정포모도로 리듬은 바이오리듬(생체 리듬)을 일정하게 유지하는 데 도움을 줍..

그래프 에 1, 2, 3 이 동일하게 설정되었는데 이것중 2,3번을 다른걸로 바꾸는것에 대해 설명하겠습니다.현재 화면에서 2번과 3번 세그먼트를 변경하는 방법을 아주 설명드리겠습니다. 아래 단계를 따라가시면 쉽게 변경할 수 있습니다.1. 앰플리트에서 세그먼트 변경하기:현재 상태:1번, 2번, 3번 세그먼트 모두 **"Weekly Active Users (account_id)"**로 설정되어 있습니다.2. 세그먼트 변경하기:세그먼트를 변경하려면, 2번과 3번 세그먼트 항목을 새롭게 설정해야 합니다.2.1. 2번 세그먼트 변경:2번 세그먼트 옆에 있는 세그먼트 설정 영역을 클릭합니다."Weekly Active Users (account_id)"가 선택되어 있을 것입니다.다른 값을 선택하려면, 드롭다운 메뉴에..

출처 : 구글애널리틱스 과정 및 본인작성 내용입니다. 대시보드툴은 너무 많습니다. 무료, 유료, 태블로, 스트림릿, 앰프리튜드, 슈퍼셋, 루커 등 의사결정을 위한 비즈니스 BI도구로 많이 사용하고 있습니다. 대시보드는 데이터 스토리를 전달하는 데 도움이 되는 강력한 시각화 도구입니다. 대시보드는 들어오는 라이브 데이터를 모니터링하는 도구입니다. 여러 데이터 세트의 정보를 하나의 중앙 위치로 정리하여 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 대시보드를 사용해 데이터를 추적, 분석, 시각화하여 질문에 답하고 문제를 해결합니다. 대시보드에 대한 기본적인 개념은 이 도움말을 참조하세요: "비즈니스 인텔리전스 대시보드의 실제 사례"를 참조하세요 대시보드의 장점다음 표에는 데이터 애널리스트와 이..

출처 : 다음은 구글 데이터 애널리틱스 교육과정중에 내용입니다. 의사결정의 중요한 요소중에 데이터로 부터 가치를 얻기위해서는 다른사람들이 알기쉽게 데이터를 시각화하는 과정이 필요합니다. 이 교육 과정에서는 Tableau와 스프레드시트로 작업하게 됩니다. 이 두 도구 모두 장단점이 있습니다. 데이터 분석가는 종종 단일 프로젝트에서도 여러 도구를 사용해야 하는 경우가 있습니다. 어떤 도구를 사용할지는 주로 수행 중인 작업과 목표에 따라 결정됩니다. 이 글에서는 데이터 시각화 및 프레젠테이션에 사용할 수 있는 두 가지 도구, 즉 스프레드시트와 Tableau에 대해 살펴봅니다. 스프레드시트(여러 종류가 있지만 그중에 엑셀도 스프레드시트에 한종류입니다.)Google Workspace와 Microsoft Offic..

Amplitude(앰플리튜드)를 활용해 프로젝트 분석 보고서를 작성하려는 초보자를 위한 기초 사용법 매뉴얼입니다. 가능한 쉽게, 체계적으로, 단계별로 정리 했습니다.Amplitude 사용법 초보자 매뉴얼1. Amplitude란 무엇인가?Amplitude는 제품 분석(Product Analytics) 도구로, 사용자의 행동 데이터를 기반으로 사용자 흐름, 전환, 이탈, 잔존율, 이벤트 성과 등을 분석할 수 있음.Google Analytics보다 제품 내부 행동 분석에 특화되어 있음.Amplitude에서는 고객 이탈률(Churn Rate), 재방문율(Retention Rate) 등 고객 행동 분석 지표를 시각화해서 볼 수 있고,당신이 운영하는 블로그처럼 서비스 웹사이트/앱 사용자 흐름을 추적하는 데 아주 효..

ARR (Annual Recurring Revenue)는 연간 반복 수익을 의미하며, 주로 구독 기반 비즈니스에서 사용됩니다. 기업이 고객으로부터 매년 반복적으로 받는 수익을 나타냅니다. 예를 들어, SaaS(Software as a Service) 서비스에서 고객이 연간 구독료를 지불하는 경우, 그 금액이 ARR로 계산됩니다.GMV (Gross Merchandise Volume)는 총 거래액을 의미하며, 특정 기간 동안 플랫폼이나 온라인 쇼핑몰에서 발생한 총 판매 금액을 나타냅니다. GMV는 실제 판매되는 금액의 총합을 포함하며, 할인이나 반품된 금액은 제외하지 않습니다. 주로 전자상거래 플랫폼에서 사용됩니다.차이점ARR은 반복적인 수익을 나타내는 지표로, 구독 모델에서 중요한 지표입니다.GMV는 특정..

커리큘럼(프로덕트 목표 정의 → 페르소나 설정 → 지표 설정 및 분석 → 고객 여정 분석 → 프로덕트 대시보드 만들기)은 실제 제품의 성공 가능성을 높이기 위한 전략 수립에 해당된다. 해당 내용에 대해 간략하게 1. 프로덕트 목표 정의핵심 요약문제 인식: 고객이 겪는 문제나 니즈를 명확히 정의비즈니스 목표: 수익, 유입 증가, 이탈 감소 등 구체적인 목표 설정사용자 목표: 사용자가 프로덕트를 통해 얻고자 하는 가치 정의✔ 성공적인 프로덕트는 ‘사용자 목표’와 ‘비즈니스 목표’를 동시에 만족시킴2. 페르소나 설정핵심 요약데모그래픽 정보: 나이, 성별, 직업, 지역 등행동/심리 정보: 문제 상황, 정보 탐색 방식, 주요 관심사페인포인트(Pain Point): 사용자 경험에서의 불편 요소 정의✔ 페르소나는 실..

1. GMP란? (Good Manufacturing Practice)뜻:우수 제조 관리 기준사람이 먹거나 사용하는 제품을 안전하고 일관되게 생산하기 위한 품질 관리 규정적용 대상:의약품의료기기화장품식품핵심 목적:안전성 확보위생적인 제조 환경 유지제품 불량이나 오염 방지2. “GMP 생산 경험자”란?의미:GMP 규정에 따라 생산라인에서 직접 제조, 품질관리, 위생관리 등을 수행한 경험이 있는 사람이런 사람을 찾는 이유:규정을 잘 이해하고 있는 사람은 문제가 생기지 않도록 생산을 안정적으로 운영할 수 있음특히 식품, 의약품, 화장품 분야에서는 GMP 준수 여부가 법적으로 매우 중요3. 예시 상황예시 직무실제 하는 일의약품 생산직정해진 제조 공정에 따라 약을 제조하고, 청결하게 관리함화장품 품질관리위생 상태 ..

많은 사용자들 사이에서 널리 사용되는 화면 캡처 및 이미지 편집 도구입니다. 제공하는 기능이 상당히 풍부하면서도 직관적인 인터페이스를 갖추고 있어 특히 개인 사용자와 업무용 사용자 모두에게 인기가 높습니다.아래는 기능 요약 및 안전성 검토입니다:화면 켭쳐 간단하게 화면을 캡쳐하는 건데 윈도우11 버전에 화면을 캡쳐하는 방법은?Windows 11에서 화면 캡처하는 다양한 방법1. 전체 화면 캡처 (PrtScn 키)방법: 키보드에서 PrtScn 키를 누르면 전체 화면이 클립보드에 복사됩니다.활용: 그림판, Word, 메일 등에서 Ctrl + V로 붙여넣기하여 사용할 수 있습니다.2. 활성 창 캡처 (Alt + PrtScn)방법: 캡처하려는 창을 활성화한 상태에서 Alt + PrtScn 키를 누르면 해당 창이..