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2025/04/09 2

데이터 웨어하우스에 업로드한 후 Looker와 연결후 시각화

1. CSV 파일을 데이터 웨어하우스(예: Google BigQuery)로 업로드A. Google BigQuery에 CSV 파일 업로드BigQuery 콘솔 접속:Google Cloud Console에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.데이터셋 생성:CSV 파일을 업로드할 데이터셋이 없다면, 새 데이터셋을 생성합니다.BigQuery 왼쪽 패널에서 프로젝트명을 클릭하고 **"데이터셋 만들기"**를 선택합니다.데이터셋 ID, 위치 및 기타 옵션을 설정한 후 생성합니다.테이블 생성 및 CSV 파일 업로드:생성한 데이터셋 내에서 "테이블 만들기" 버튼을 클릭합니다.소스 유형(Source)에서 "파일 업로드"를 선택하고 CSV 파일을 선택합니다.파일 형식(File format)은 CSV로 지정합니다.대상 테이블..

Sankey 차트를 LTV 시각화에 사용하는 이유

LTV(Lifetime Value, 고객 생애 가치)는 고객 생애주기와 밀접하게 관련되어 있지만, 두 개념은 동일하지 않다.LTV(고객 생애 가치): 한 명의 고객이 기업과 관계를 맺는 동안 발생시키는 총수익을 정량적으로 평가한 지표입니다. 이는 고객이 기업에 기여하는 경제적 가치를 측정하며, 고객의 평균 구매 금액, 구매 빈도, 관계 유지 기간 등을 기반으로 계산됩니다.고객 생애주기: 고객이 기업과 관계를 맺는 기간 동안의 모든 단계를 의미합니다. 예를 들어, 고객이 처음 브랜드를 접하고, 구매하고, 재구매하거나 이탈하기까지의 과정을 포함합니다.따라서, LTV는 고객 생애주기 동안 발생하는 수익을 수치화한 결과로 볼 수 있다. 즉, LTV는 고객 생애주기를 기반으로 산출되는 경제적 지표라고 할 수 있다..

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