데이터분석가 기술블로그

1. CSV 파일을 데이터 웨어하우스(예: Google BigQuery)로 업로드A. Google BigQuery에 CSV 파일 업로드BigQuery 콘솔 접속:Google Cloud Console에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.데이터셋 생성:CSV 파일을 업로드할 데이터셋이 없다면, 새 데이터셋을 생성합니다.BigQuery 왼쪽 패널에서 프로젝트명을 클릭하고 **"데이터셋 만들기"**를 선택합니다.데이터셋 ID, 위치 및 기타 옵션을 설정한 후 생성합니다.테이블 생성 및 CSV 파일 업로드:생성한 데이터셋 내에서 "테이블 만들기" 버튼을 클릭합니다.소스 유형(Source)에서 "파일 업로드"를 선택하고 CSV 파일을 선택합니다.파일 형식(File format)은 CSV로 지정합니다.대상 테이블..

LTV(Lifetime Value, 고객 생애 가치)는 고객 생애주기와 밀접하게 관련되어 있지만, 두 개념은 동일하지 않다.LTV(고객 생애 가치): 한 명의 고객이 기업과 관계를 맺는 동안 발생시키는 총수익을 정량적으로 평가한 지표입니다. 이는 고객이 기업에 기여하는 경제적 가치를 측정하며, 고객의 평균 구매 금액, 구매 빈도, 관계 유지 기간 등을 기반으로 계산됩니다.고객 생애주기: 고객이 기업과 관계를 맺는 기간 동안의 모든 단계를 의미합니다. 예를 들어, 고객이 처음 브랜드를 접하고, 구매하고, 재구매하거나 이탈하기까지의 과정을 포함합니다.따라서, LTV는 고객 생애주기 동안 발생하는 수익을 수치화한 결과로 볼 수 있다. 즉, LTV는 고객 생애주기를 기반으로 산출되는 경제적 지표라고 할 수 있다..

데이터 마이닝 개념과 기법종합적인 학문 및 기술 분야로서 데이터 마이닝의 특징을 소개하며, 정보 기술의 진화와 데이터 마이닝의 필요성, 그리고 응용 분야의 중요성에 대해 설명한다. 먼저, 데이터 마이닝을 위한 다양한 유형의 데이터 타입에 대해 알아보고, 데이터 마이닝 작업의 주요 유형과 마이닝 지식의 종류, 사용되는 기술의 종류, 그리고 분석 환경에 따라 활용되는 다양한 기법에 대해 설명한다.저자Jiawei Han, Pei Jian, Hanghang Tong출판에이콘출판출판일2025.01.311. AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral)
AARRR은 데이터 분석을 통해 사용자 행동을 추적하고 개선하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 이에 ..

내용 출처 : https://www.youtube.com/watch?v=tcrr2QiXt9M&list=PL1DJtS1Hv1Piv_MQIHgA_CdNsXyDM9UDM&index=1CC 계산 공식:CC = 신규 유입 사용자 수(Inflow) / 이탈률(Churn Rate)예시:일일 신규 유입 사용자 수: 7,500명일일 이탈률: 1% (0.01)이 경우:CC = 7,500 / 0.01 = 750,000명즉, 이 서비스는 장기적으로 약 75만 명의 활성 사용자를 유지할 수 있습니다.중요 포인트:Inflow: 광고나 마케팅 없이 자연스럽게 유입되는 사용자 수를 의미하며, 서비스 출시 후 약 1주일 내에 파악할 수 있습니다.​다_네의 빈칸채우기+1Brunch Story+1그래서 Carrying Capacity 란..

출처 : FourWeekMBA 기반  https://fourweekmba.com/ 1. 개요다양한 산업과 유형에 적용할 수 있는 100가지 비즈니스 모델을 간결하게 정리한 자료로, 창업가, 스타트업, 경영 기획자들이 비즈니스 설계 시 참고할 수 있도록 구성됨.2. 핵심 비즈니스 모델 유형 요약 (카테고리별 정리)플랫폼/네트워크 기반양면시장(B2B2C): 공급자와 수요자를 동시에 연결 (ex. Uber, Airbnb)멀티사이드 플랫폼: 여러 집단을 동시에 지원하며 상호작용을 촉진 (ex. App Store)마켓플레이스: 제품/서비스를 중개 (ex. Amazon Marketplace)제품 중심프리미엄(Premium) 모델: 고급 기능/서비스로 고가에 판매 (ex. Apple)프리미엄에서 수익(Freemium..

엑셀은 죽었다. 수식, 함수 및 복잡한 계산에 시간을 낭비하지 마십시오.다음은 Excel을 장난감처럼 보이게 하는 10가지 Al 도구입니다.1. SheetAl 앱- 쉬운 영어로 요청을 입력합니다.- 복잡한 작업을 몇 분 안에 자동화합니다.- 대규모 분석에 적합합니다.🔗 [https://www.sheetai.app]2. 아크와이즈- 귀하의 비즈니스에 맞춤화된 Al을 통합합니다.- 스프레드시트에 직접 구축된 모델.- 효율성과 개인화를 향상시킵니다.🔗 [https://arcwise.app]3. ChatCSV(Flatfile에서 인수)- CSV 파일에 직접 질문합니다.- 개인 데이터 분석가처럼 행동합니다.- 복잡한 쿼리를 손쉽게 단순화합니다.🔗 [https://www.chatcsv.co]4. 수많은 알- ..

정말 잼있게 본 드라마 TV에서도 다시 하던데 오늘보니 마지막회를 하네요“당신은 당신의 조선을 구하시오. 난 당신을 구할 거니까. 이건 내 역사고, 난 그리 선택했소.”드라마 미스터 션샤인에서 기억에 남는 주요 대사들은 다음과 같습니다: • “빼앗길지언정 내주지는 마시오. 빼앗긴 건 되찾아 올 수 있지만, 내어준 건 되돌릴 수가 없소.” • “죽는 것은 두려우나, 난 그리 선택했소.” • “귀하가 구하려는 조선에는 누가 사는 거요? 백정은 살 수 있소? 노비는 살 수 있소?” • “내 세상에선 조선도, 가족도, 부모님이 주신 이 머리카락도 다 소중하오.” • “그대는 한걸음 나아가시오. 나는 한걸음 물러나니.”이 대사들은 드라마의 감동적인 서사와 등장인물들의 깊은 감정을 잘 표현하며, 시청자들에게 강한 ..

로지텍마우스 게임용 마우스 이지만 강추한다. 물론 게임외에도 강추다.수많은 옵션의 동작, 키보드, 매크로 등을 마우스에 단축키로 지정할 수 있다.물론 사용자 조합도 된다.우선 Enter키는 대부분 키보드에서 사용한다. 하지만 이게 마우스에 있으면 손가락만 약간 움직이면된다.마우스 손잡이 엄지손가락 근처임 해당키에 기본값인 명령으로 Enter키를 마우스로 드래그 해서 해당 버튼에 가져오면 자동 설정끝.한참 사용하다가 Shift + Enter쓸일이 은근히 많아졌다. 다들 아시겠지만 Enter 와는 또 다른 경우다 예를 들면 카카오 차에서 Enter기능을 하는것이 ↑ 키 인것을 다들 알것이다 치면 문자작성한게 화면에 표시되지만 그냥 Enter를 치면 한줄 내려가서 계속 작성이 된다. 이기능이 노트북이나 일반..

세미나도 진행해주셔서 무료로 들었습니다.여기 참고하세요https://event-us.kr/kdevcon/event그럼 이세미나하신분이 책도 내셨어요된다! 최반장의 실무 엑셀 with 피벗 테이블은 단순히 엑셀 기능을 배우는 책이 아니라, 실무에서 데이터를 다루는 데 필요한 핵심 기술과 저자의 진심 어린 노하우를 담은 작품입니다.이 책은 엉망으로 저장된 데이터를 정리하고, 피벗 테이블을 활용해 데이터를 분석하며, 설득력 있는 보고서와 대시보드로 완성하는 과정을 친절하게 안내합니다. 특히, 저자가 직접 제작한 88개의 무료 동영상 강의와 QR코드를 통해 학습 효과를 극대화할 수 있어 독자와 소통하려는 마음이 느껴집니다.저자 최재완(최반장)은 12년간 실무 경험을 바탕으로 팀원들에게 엑셀을 가르쳤던 마음을 책..

LG의 brid.zzz는 뇌파를 측정하고 조절하는 기능을 통해 심리적 안정과 수면 개선을 돕는 웰니스 기기입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다:• 마인드케어: 스트레스 완화와 심리적 안정에 도움을 주며, 개인화된 뇌파 조절 사운드와 호흡법을 제공합니다.• 슬립케어: 수면 단계(얕은 잠, 깊은 잠, REM 수면)를 실시간으로 감지하여 최적의 수면 사이클을 유도합니다. 사용자의 상태에 따라 적합한 사운드를 제공하며, 수면 데이터도 기록됩니다.이 기기는 귀 바퀴에 착용하며, 특수 전극을 통해 뇌파를 분석합니다. 기존 바이노럴비트 기술을 개선한 다이내믹 바이노럴비트를 활용해 효과를 극대화합니다.마인드 컨트롤, 명상 과 같이 하면 효과가 극대화 할거 같습니다.깔끔한 디자인 받아보고 벌써 신뢰가 갑니다.개봉전입니다..

생성형 AI의 최신 발전 – Part 2생성형 AI는 빠르게 진화하며 초기의 단순한 활용 사례를 넘어 실제 문제를 해결하는 포괄적인 솔루션으로 발전하고 있습니다. 주요 발전 사항은 다음과 같습니다:1. “Act Two” 애플리케이션으로의 전환생성형 AI는 단순한 데모에서 벗어나 인간의 문제를 처음부터 끝까지 해결하는 방향으로 나아가고 있습니다. Harvey와 Glean 같은 기업은 특정 도메인에 특화된 대규모 언어 모델을 활용하고 있으며, Midjourney와 Runway 같은 도구는 고급 편집 인터페이스와 멀티모달 기능을 제공하여 사용자 경험을 혁신하고 있습니다.2. AI와 로봇공학의 융합AI 기반 로봇은 이제 적응형 시스템으로 발전하여 추론과 의사결정이 가능한 단계에 이르렀습니다. Vision-Lan..

생성형 AI의 최신 발전 – Part 1생성형 AI는 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. 주요 동향은 다음과 같습니다:1. 대규모 언어 모델(LLMs)의 발전 • ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 생성형 AI의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. • 텍스트, 이미지, 코드 생성 등 다양한 작업에 활용되며, 번역, 질문 응답, 창의적 글쓰기와 같은 응용 분야에서 두각을 나타내고 있습니다.2. 이미지 생성 기술의 혁신 • Stable Diffusion, MidJourney와 같은 확산 모델(Diffusion Models)이 텍스트-이미지 생성 분야를 선도하고 있습니다. • 이 기술은 텍스트 프롬프트를 기반으로 고품질 이미지를 생성하며, 노이즈에서 시작해 점진적으로 이미지를 복원하는 방식으로 작동합니..

태블로에 스토리 기능이 클라우드 슈퍼셋에도 구현이 되네요. 오히려 메뉴식으로 되어있어 더 깔끔한듯 합니다. 기능은 맨밑에 내용입니다. 클라우드 Superset 시각화 사용 후기프로그램자체가 너무 가볍네요. 협업툴로도 손색이 없고 단 클라우드 슈퍼셋은 유료입니다. 무료로는 14일 무료로 사용가능해요.차트에서 바차트나 파이차트 선택하고 Dimensions, Metric, 필요하면 Filters 에 컬럼입력하면 바로 파이차트가 됩니다.위에 창은 필터 구현은 안한거라 최소 필터 종류에 따라 3 x 4 (물론 필터에 입력한 컬럼의 내용수에 따라 정해집니다.)총 12가지 필터 수치에 의한 파이차트가 표현가능 합니다.아래처럼 레이아웃을 설정하여 메뉴처럼 넘어갈수도 있네요. 이기능은 정말 좋은것 같습니다. 아래는 A..

5. Superset 대시보드 구성 예시 (이 데이터 기반)차트 제목차트 유형필터버전별 Retention 비교Bar ChartGroup by: version유저당 평균 게임 횟수KPI 또는 Box Plot전체활동 시간대별 평균 게임 횟수Bar ChartGroup by: activity_time유료 사용자 전환율KPI (Big Number)필터 없음ARPU (사용자당 수익)KPI필터 없음 특히 제가 준비한 CSV 데이터에는 referrer, channel, signup_date 같은 유입(Acquisition) 관련 정보가 없기 때문에 AARRR의 시작점인 "획득(Acquisition)"을 분석하기엔 정보가 부족함.반대로 사용자 유지와 활성화, 수익 기여도 분석에는 매우 적합한 구조라서 RARRA 분석이 ..

두 개념 모두 사용자 여정(User Journey)에 기반하고 있지만, 집중하는 관점이 다름1. AARRR 프레임워크1.1. 사용 분야스타트업 성장 전략제품 초기 단계에서의 사용자 분석퍼널 분석(Funnel Analysis)그로스해킹(Growth Hacking)1.2. 구성 단계 (5단계)AARRR은 다음과 같은 순서로 구성됩니다.Acquisition (획득)사용자가 어떻게 서비스를 알게 되었는가예: 광고 클릭, 검색 유입, SNS 유입Activation (활성화)사용자가 첫 긍정적 경험을 했는가예: 회원가입 후 첫 사용, 첫 클릭, 튜토리얼 완료Retention (유지)사용자가 지속적으로 재방문/재사용 하는가예: 1주일 후에도 재방문, 푸시 알림 클릭Referral (추천)사용자가 다른 사람에게 서비스..

1. 실험 설계1-1. 샘플 수 및 비율 확인import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('final_cookie_cats_for_superset_02.csv') # 버전별 샘플 수 시각화 sns.countplot(x='version', data=df) plt.title('Version별 샘플 수') plt.show() # 비율 출력 print(df['version'].value_counts(normalize=True))1-2. 가설 설정 및 t-test 수행 (예: retention_1 기준)from scipy.stats import ttest_ind # retention_1: True..

Superset 클라우드 호스팅 서비스Preset.io: Superset을 만든 회사에서 운영하는 공식 상업용 SaaS사용자는 설치 없이 계정만 만들고 바로 협업 가능무료 플랜 제공 (기능 제한 있음)클라우드에서 Superset을 설치하면 협업에 최적화된 분석 환경 구성 가능Ubuntu 서버에 Superset을 설치해 공인 IP나 도메인을 통해 운영AWS EC2, Oracle Cloud, GCP 등이 설치 플랫폼으로 적합Nginx + HTTPS + 계정관리까지 구성하면 완전한 프로덕션 환경 가능Preset.io 계정 생성 및 사용법 Preset.io 계정 생성 및 사용법 가입한 후 한사람이 이메일 초대를 하면 서로 만날수 있다서로의 작업공간을 만들수 있다.Preset.io를 활용한 Superset 대시보..

먼저 Superset이 뭔지 왜 사용하는지 설명합니다. 설치부터 보실분은 아래 구분선 부터 보시면 됩니다.Superset(슈퍼셋)의 정의 및 특징:주요 특징 및 장점:오픈소스 & 무료누구나 자유롭게 사용 가능하고 커스터마이징도 자유로움.다양한 데이터베이스 지원MySQL, PostgreSQL, BigQuery, SQLite, Hive 등 대부분의 데이터베이스 연결 가능.풍부한 시각화 기능바 차트, 라인 차트, 히트맵, 산점도, 지도 시각화 등 다양한 시각화 유형 지원.인터랙티브 대시보드대시보드를 통해 여러 데이터를 동적으로 상호작용하며 분석 가능.빠른 분석 및 협업 용이성SQL 에디터 내장, 직관적인 인터페이스로 데이터 분석 속도가 빠르고, 팀 협업도 편리.확장성과 사용자 지정 기능사용자의 필요에 맞게..