데이터분석가 기술블로그

1. 실험 설계1-1. 샘플 수 및 비율 확인import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('final_cookie_cats_for_superset_02.csv') # 버전별 샘플 수 시각화 sns.countplot(x='version', data=df) plt.title('Version별 샘플 수') plt.show() # 비율 출력 print(df['version'].value_counts(normalize=True))1-2. 가설 설정 및 t-test 수행 (예: retention_1 기준)from scipy.stats import ttest_ind # retention_1: True..

Superset 클라우드 호스팅 서비스Preset.io: Superset을 만든 회사에서 운영하는 공식 상업용 SaaS사용자는 설치 없이 계정만 만들고 바로 협업 가능무료 플랜 제공 (기능 제한 있음)클라우드에서 Superset을 설치하면 협업에 최적화된 분석 환경 구성 가능Ubuntu 서버에 Superset을 설치해 공인 IP나 도메인을 통해 운영AWS EC2, Oracle Cloud, GCP 등이 설치 플랫폼으로 적합Nginx + HTTPS + 계정관리까지 구성하면 완전한 프로덕션 환경 가능Preset.io 계정 생성 및 사용법 Preset.io 계정 생성 및 사용법 가입한 후 한사람이 이메일 초대를 하면 서로 만날수 있다서로의 작업공간을 만들수 있다.Preset.io를 활용한 Superset 대시보..