데이터분석가 기술블로그

퍼가기. 출처 한빛+ 데브레터『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』. 일명 ‘밑시딥’ 시리즈의 1편이 ‘리마스터링’되어 돌아왔습니다.저는 이 시리즈를 번역한 개앞맵시(이복연)입니다.리마스터링이 저의 제안에서부터 출발하였기에, 추진 이유와 무엇이 달라졌는지 등의 이야기를 풀어보고자 키보드 앞에 앉았습니다. 다음 이야기를 준비했습니다.무엇이 달라졌나?‘1편 좀 다시 써 주시지..’다시 태어나기까지함께하는 다음 8년1. 무엇이 달라졌나?저는 ‘왜’부터 썰을 풀고 싶으나, 여러분은 ‘무엇이’가 더 궁금하시겠죠? 그래서 달라진 점부터 정리했습니다.하나씩 보겠습니다.1. 컬러화책 내지의 서식, 코드, 그래프 등을 컬러로 바뀌었습니다. 컬러화는 가장 먼저 눈에 띄지만, 사실 내용의 본질 면에서는 그렇게 중요한 요소는 아닙니다..

데이터 마이닝 개념과 기법종합적인 학문 및 기술 분야로서 데이터 마이닝의 특징을 소개하며, 정보 기술의 진화와 데이터 마이닝의 필요성, 그리고 응용 분야의 중요성에 대해 설명한다. 먼저, 데이터 마이닝을 위한 다양한 유형의 데이터 타입에 대해 알아보고, 데이터 마이닝 작업의 주요 유형과 마이닝 지식의 종류, 사용되는 기술의 종류, 그리고 분석 환경에 따라 활용되는 다양한 기법에 대해 설명한다.저자Jiawei Han, Pei Jian, Hanghang Tong출판에이콘출판출판일2025.01.311. AARRR (Acquisition, Activation, Retention, Revenue, Referral)
AARRR은 데이터 분석을 통해 사용자 행동을 추적하고 개선하는 데 초점이 맞춰져 있습니다. 이에 ..

세미나도 진행해주셔서 무료로 들었습니다.여기 참고하세요https://event-us.kr/kdevcon/event그럼 이세미나하신분이 책도 내셨어요된다! 최반장의 실무 엑셀 with 피벗 테이블은 단순히 엑셀 기능을 배우는 책이 아니라, 실무에서 데이터를 다루는 데 필요한 핵심 기술과 저자의 진심 어린 노하우를 담은 작품입니다.이 책은 엉망으로 저장된 데이터를 정리하고, 피벗 테이블을 활용해 데이터를 분석하며, 설득력 있는 보고서와 대시보드로 완성하는 과정을 친절하게 안내합니다. 특히, 저자가 직접 제작한 88개의 무료 동영상 강의와 QR코드를 통해 학습 효과를 극대화할 수 있어 독자와 소통하려는 마음이 느껴집니다.저자 최재완(최반장)은 12년간 실무 경험을 바탕으로 팀원들에게 엑셀을 가르쳤던 마음을 책..

데이터 분석가의 숫자유감대부분의 데이터분석관련책이 일본사람이 쓴도서가 많다. 그것도 약 10년전 그만큼 일본은 생산성과 데이터의 과거 기술은 무시할수 없다.그중에서 한국인이 쓴 책중에 가장 읽기 편하고 쉬운 책이 아닌가 생각된다.최근에는 책표지가 바꼈다. 책표지만 보고 우습게보면 안된다. 이책은 쉽게 읽을수있으면서 깊은 내용을 담고 있어 데이터분석가를 목표로 한다면 꼭 읽어 볼것을 권합니다.많은 내용이 들어있지는 안지만 시작하는 입장이라면 강추하는 책이 아닌가.책을 많이 읽어본 사람이라면 몇일내 일을수 있는 내용이라 무조건 읽거나 소장가치가 있는 책이라고 자부한다.난이도는 쉬운편이다.

세상에서 가장 쉬운 통계학 입문 (난이도: ★☆☆☆☆)복잡한 공식과 기호를 사용하지 않고, 사칙연산과 제곱, 루트 등 중학교 기초수학만으로 통계학의 기초를 확실히 다질 수 있도록 돕는 입문서입니다.출판사 : 지상사지음 : 고지마 히로유키 / 박주영 옮김표준, 표준편차, 분산 으로 시작한 통계학 입문 도서 마지막 장에는 카이제곱분포와 함께 t분포에 대해서 나온다.이와 같이 정규분포라고 알고 있는 모집단에서 소수의 관측 데이터로 그 모집단의 평균값인 모평균 을 구간추정하는 방법을 얻을 수 있다. 또한 이것은 표본평균과 표본표준편차라는 제1부의 처음에서 도입한 데이터 특성을 알기 위한 기본적인 통계량만을 사용해 왔기 때문에 안심할 수 있을 것입니다. 이것이 이 책의 목표점이자 통계학 초급의 수료 지점이다. 라..

1. 세상에서 가장 쉬운 통계학입문 - 확률과 분포 강의를 듣고 있는 지금 가장 먼저 읽어야 할 책이다. 중학교 수학 지식만으로도 이해할 수 있게 사칙연산, 제곱, 루트만으로 통계학의 기초를 설명하고 있어, 기술 통계와 추론 통계의 기본 개념, 표준편차, 정규분포, 가설검정, 구간추정 등을 쉽게 설명하여 현재 듣고 있는 확률과 분포 강의의 이해를 크게 도울 것.    2. 누워서 읽는 통계학 - “세상에서 가장 쉬운 통계학입문”에서 배운 기초 개념을 더 확장하고 심화할 수 있다. 통계학의 기본 개념을 쉽게 설명하고 있어 확률과 분포 강의 내용을 보완하는데 도움이 될 것.    3. 데이터 과학을 위한 통계(2판) - 통계학 기초를 다진 후에는 이 책으로 데이터 과학에 필요한 통계 개념을 더 깊이 학습하는..

2개월 동안 Python, SQL, BigQuery, Looker, Notion, GitHub 등을 학습하고, 팀 프로젝트를 통해 Kaggle 데이터를 활용하여 데이터 클리닝, 결측치, 이상치 처리 후 분석에 필요한 컬럼 및 시각화 분석후 발표 및 보고서 작성 경험후 추천 책 입니다.세상에서 가장 쉬운 통계학 입문 (난이도: ★☆☆☆☆)복잡한 공식과 기호를 사용하지 않고, 사칙연산과 제곱, 루트 등 중학교 기초수학만으로 통계학의 기초를 확실히 다질 수 있도록 돕는 입문서입니다.교보문고 링크 누워서 읽는 통계학 (난이도: ★★☆☆☆)다양한 도식화와 수학적 접근의 최소화를 통해 통계학의 기본 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 구성된 책입니다.교보문고 링크2단계: 데이터 분석 실무 적용 (중급)A/B 테스트 (난..

로지컬 씽킹(저자:데루야 하나코, 오카다 게이코)출처 : 알라딘데이터 분석가의 기술적인 부분 외에 기본 논리력을 기를 수 있는 방법은 없을까? 데이터 분석가에겐 파이썬, SQL 같은 하드 스킬도 중요하지만, 데이터를 논리적으로 스토리텔링 할 수 있는 소프트 스킬도 필요하다. 특히 데이터 분석 업무와 컨설팅 펌의 업무를 논리적인 구조와 흐름이 굉장히 유사한데 데이터 분석가는 데이터를 바탕으로 상대방을 논리적으로 설득해야 하는 일이 많다. 처음 논리적 사고를 어떻게 키워야 할지, 어떤 자료를 참고할지 막연하게 느껴지는데, 이 책을 읽어 보길 추천하는 현업 데이터 분석가의 추천글로 읽게 되었다. ‘세계 최강의 지식 상인’맥킨지식 로지컬 씽킹의 기술을 배운다!기획부터 지시와 회의, 보고서, 프레젠테이션, 고객 ..

실제로 읽고 정리 해보았습니다.책은 한번 읽고 완전히 알수 없다고 생각하여 계속 업그레이드 할 예정이며 이번글에서는 1차로 정리 한 내용입니다.데이터의 문해력 어떻게 보면 ? 데이터는 데이터지 더이상 알게 있을까? 라고 생각할 수 있습니다. 아래는 도서에서 중요하다고 생각되는 내용입니다. (출처 : 데이터 문해력 중) 여러 분야의 현업에 종사하시는 분들이 많으시겠지만 정말 기준, 정답 이 있다면 정말 좋을거 같습니다.여담이지만 공정관리(일정관리)에서도 어려운점이 정해진 기준이나 법칙이 없습니다. 회사마다 다르고 프로젝트 마다 다르고 발주처의 성향에 따라 다르고 결국은 상황이나 환경에 맞는 관리를 한다는게 어렵게 느껴졌었거든요. 제가 생각하는 한가지 돌파구는 그렇다면 여러 프로젝트에 대해 경험해보고 여러환..

데이터 분석가는 보고서작성, 시각화, 통찰력, 비즈니스/도메인 지식의 능력이 필요하다.여기서 비즈니스/도메인 지식은 특정 산업이나 회사의 주요 활동 영역에 대한 이해를 말하며, 쉽게 말해, “이 회사가 어떻게 돈을 벌고, 고객에게 어떤 가치를 제공하며, 어떤 방식으로 운영되는지”를 아는 것입니다.예를 들어, 편의점에서 수입 맥주 판매 데이터를 분석한다고 할 때, 수입 맥주가 4캔 묶음으로만 기록된다는 점을 모른다면 잘못된 결론을 내릴 수 있습니다. 따라서 이런 산업 특성을 알고 있어야 분석 결과가 실제로 유용해집니다. 이렇게 비즈니스/도메인 지식은 데이터 분석 결과를 실질적으로 활용 가능하게 만드는 핵심 요소입니다.파이썬 머신러닝 판다스 데이터 분석 (개정판)오승환 (지은이)   정보문화사   2024-..