데이터 분석가:Applied Data Analytics 195

판단을 제대로 할려면 (데이터 분석을 제대로 하기위한) 3가지 기준

대통령 선거가 얼마 남지 않았습니다.올바른 선택과 대한민국을 위하고 경제, 청년실업을 생각할때 정말 옳은 현명한 선택을 하시기 바랍니다.저를 비롯한 고귀한 투표행사를 위한 한표를 위하여 올바른 선택/판단 에 대한 글입니다. 정확한 판단을 하기위한 기준데이터 분석과정에서 가장 중요한 문제 1. 무의식적 편향(confirmation bias)/확증편향 에서 자유로울 수 있을까? 2. “오차범위”와 “기준 조건”이 함께 제시되었는가? 3. “한국어는 주관적이고 맥락 의존적이기 때문에, 100% 정확한 전달은 불가능하다. 따라서 최대한 객관화, 수치화, 맥락 보완을 통해 100%에 가까워지려는 노력이 필요하다.”※ 무의식적 편향(confirmation bias)/확증편향 : 사람이 자신의 기존 신념, 기대,..

소셜 미디어가 오프 페이지 SEO에 미치는 영향

출처 : https://anujkinc.blogspot.com/2025/03/how-does-social-media-influence-off.html소셜 미디어가 오프 페이지 SEO에 미치는 영향소셜 미디어는 오프 페이지 SEO(검색 엔진 최적화) 전략에서 매우 중요한 역할을 합니다. 직접적으로 구글의 순위 알고리즘에 영향을 주는 백링크처럼 작동하지는 않지만, 소셜 미디어 활동은 브랜드 인지도, 트래픽, 콘텐츠 확산을 촉진해 간접적으로 검색 엔진 순위 상승에 기여합니다.1. 콘텐츠 가시성 및 참여도 증가 • 소셜 미디어를 통해 블로그, 인포그래픽, 영상 등 다양한 콘텐츠를 더 넓은 잠재고객에게 노출할 수 있습니다. • 콘텐츠가 많이 공유되고, 좋아요·댓글 등 참여가 많아질수록 더 많은 사람들에게 노출되고..

AI 미디어의 새로운 가치사슬

ChatGPT, Claude, Perplexity AI와 같은 AI 보조 장치가 정보에 대한 주요 게이트웨이가 되면서, 우리는20년 동안 시장을 지배했던 Google 중심 모델과 근본적으로 다른 새로운 정보 가치 사슬이 등장하는 것을 목격하고 있습니다.이것은 구글 이후의 검색 세계 의 시작일 뿐이며 , 승자와 패자가 있을 것입니다.이 글은 AI 시대의 새로운 승자에 관한 것으로, AI가 대부분의 정보를 중개하는 생태계를 기반으로 새로운 인센티브를 창출하는 내용을 담고 있습니다.4계층 정보 계층지난 20년 동안 구글 중심의 출판 가치 사슬은 이런 모습이었습니다.출판사는 검색 엔진에 최적화된 콘텐츠를 만들었습니다.Google은 사용자를 해당 게시자의 웹사이트로 안내했습니다.게시자는 광고나 다른 수익 창출 수..

최악의 상황가정법 vs A/B 테스트

최악의 상황을 가정하고 대처하는 사고방식의 명칭최악의 상황을 가정하고 이에 대비하는 사고방식은 심리학적으로 여러 용어로 불립니다.• 파국화(Catastrophizing): 인지심리학에서 주로 사용하는 용어로, 합리적 근거 없이 부정적 사건이 비합리적으로 과장되어 최악의 결과를 가져올 것이라고 생각하는 인지 왜곡 현상입니다. ‘재앙화’, ‘부정적 과장’이라고도 표현합니다. 이 사고방식은 자신이 경험하는 모든 일에서 최악을 가정하고, 그 상황이 반드시 일어날 것이라 믿는 특징이 있습니다.• 최악의 상황 가정법: 일상적으로는 ‘최악의 상황 가정법’이라고도 부르며, 선택이나 도전 앞에서 가장 안 좋은 결과를 미리 상상하고, 그 상황에 대한 대응책을 마련하는 심리적 전략입니다. 이는 결과에 대한 실망이나 자책을 ..

최악의 상황을 가정하고 대처하는 사고방식

최악의 상황을 가정하고 대처하는 사고방식의 명칭당신이 설명한 “상황을 최악으로 설정해 답을 찾는 방법”, 즉 최악의 상황을 미리 가정하고 그에 대한 대처책을 마련함으로써 실제로는 더 나은 결과를 얻는 전략은 심리학이나 자기관리, 경영 등 다양한 분야에서 여러 용어로 불립니다.주요 용어와 개념• 최악의 상황 가정법• 심리학에서는 “최악의 상황 가정법”이라는 표현을 씁니다. 이는 선택이나 결정 전에 발생할 수 있는 가장 나쁜 시나리오를 상상하고, 그 상황에서 자신이 감당할 수 있는지, 대처가 가능한지 판단하는 방법입니다. 이 방식을 통해 기대치를 낮추고, 실제 결과가 더 나쁘지 않을 때 실망이나 자책을 줄일 수 있습니다.• 기대 낮추기 전략• “기대 낮추기 전략”이라는 표현도 사용됩니다. 이는 결과에 대한 ..

VirusTotal API 키 사용법

트로이 목마 경고 알림으로 파일 검사VirusTotal 검사 요약분석 일시1년 전 (2024-04-06)탐지 엔진 수72개감지 결과0/72 (악성 코드 없음)파일 사이즈2.02 MB파일 종류PE32 실행 파일 (Win32 EXE)컴파일러Microsoft Visual C++ (2013~2017)인증 여부signed (디지털 서명 있음) ⇒ 결론: 당시 기준으로는 전 세계 72개의 백신 엔진 모두 ‘악성 코드가 아니다’라고 판단그러나 주의할 점1. 1년 전 분석임현재 탐지된 트로이 목마는 1년 전에는 알려지지 않았던 변종일 수 있습니다.새로운 악성코드는 시간이 지나서야 탐지되는 경우가 많음.반드시 "Reanalyze" (재분석) 기능을 눌러 최신 탐지 결과로 다시 검사해야 정확한 판단이 가능.2. 파일은 디..

AI 비즈니스 모델 진화

출처 : 제나로 쿠오파노(4월 23일)지금까지는 "AI 도입의 CapEx 단계" 에 불과하다고 설명했습니다 .그리고 AI 도입의 운영 지출(OpEx) 단계에 도달할 때까지는 지속 가능한 실제 대량 도입을 볼 수 없을 것입니다 .이에 따라 인공지능 산업은 자본 집약적인 인프라 투자에서 지속 가능한 운영 수익 창출로 전환하면서 비즈니스 모델에서 근본적인 변화를 겪고 있습니다.이러한 전환이 어떤 모습일지 살펴보겠습니다.CapEx 시대: 인프라 투자초기 CapEx 단계에서 AI 비즈니스 모델은 주로 상당한 선행 투자를 통해 기반 역량을 구축하는 데 중점을 둡니다.상당한 자본 배분이 필요한 높은 인프라 비용내부 효율성 향상을 목표로 한 생산성 중심 ROI비용 절감 전략을 주요 가치 제안으로 삼다불확실한 회수 기..

SXO (The Power of Search Experience Optimization)

검색 경험 최적화(SXO)의 힘검색 엔진 최적화(SEO)와 사용자 경험(UX) 원칙을 결합하여 전환을 높이는 검색 경험 최적화(SXO)에 대해 알아보겠습니다. SEO는 웹사이트를 검색 엔진에서 발견할 수 있게 하고, UX는 사용자가 웹사이트를 쉽게 탐색하고 사용할 수 있게 합니다.SXO란 무엇인가?SXO는 웹사이트를 최적화하여 방문자에게 훌륭한 경험을 제공하는 과정입니다. 이는 SEO와 UX의 교집합으로, 웹사이트가 검색 엔진에서 높은 순위를 유지하면서도 사용자가 필요한 것을 쉽게 찾을 수 있도록 돕습니다.SXO의 중요성SXO는 신뢰할 수 있고 빠른 사용자 경험을 제공하여 방문자가 웹사이트에 머물고 전환될 가능성을 높입니다. 5명의 미국 쇼핑객 중 4명은 웹사이트의 검색 및 필터링 옵션에 실망하여 떠났다..

Obsidian - 기존 노트를 슬라이드로 바꾸는 방법

1단계. 기존 노트를 슬라이드 구조로 고치기기본 규칙슬라이드 한 장을 만들고 싶을 때마다 --- 줄을 넣으면 됩니다.각 슬라이드 안에서는 평소처럼 Markdown 문법 사용 가능예시: 기존 노트 → 슬라이드화# 프로젝트 요약 이번 분석의 핵심 목표는 사용자 전환율 증가입니다. --- ## 데이터 수집 - 구글 애널리틱스 로그 - 자체 앱 로그 - 이벤트 태그 --- ## 주요 지표 - 전환율: 12.5% - 이탈율: 38.2% - 페이지 체류시간: 1.8분 --- ## 결론 및 제안 - A/B 테스트 확대 - 유입 채널 분석 개선 → 이렇게 하면 총 4장의 슬라이드가 생성됩니다.2단계. 명령 팔레트에서 슬라이드 시작Obsidian 화면에서 슬라이드화된 노트 열기키보드에서 Ctrl + P 를 눌러 명령 ..

블로그에 작성한 보고서를 Obsidian으로

블로그에 작성한 보고서를 Obsidian으로 옮겨서 정리하고 발표자료로 활용하려면 아래와 같은 단계별 매뉴얼을 따르면 됩니다.초보자도 그대로 따라할 수 있도록 아주 쉽게 정리했습니다. 1단계. 블로그에서 글 복사웹브라우저로 블로그에 접속정리한 보고서 게시글 열기마우스로 전체 선택 후 Ctrl + C 로 복사2단계. Obsidian 설치 (이미 설치했다면 건너뛰어도 됨)Obsidian 공식 사이트 접속: https://obsidian.md/Download 버튼 클릭 → Windows용 설치 파일 다운로드다운로드한 설치 파일 실행 → 설치 완료 후 Obsidian 실행3단계. 새 Vault(노트 저장소) 만들기Obsidian 실행첫 화면에서 "Create new vault" 선택Vault 이름 입력 (예: ..

Amplitude(앰플리튜드) - 실전편

그래프 에 1, 2, 3 이 동일하게 설정되었는데 이것중 2,3번을 다른걸로 바꾸는것에 대해 설명하겠습니다.현재 화면에서 2번과 3번 세그먼트를 변경하는 방법을 아주 설명드리겠습니다. 아래 단계를 따라가시면 쉽게 변경할 수 있습니다.1. 앰플리트에서 세그먼트 변경하기:현재 상태:1번, 2번, 3번 세그먼트 모두 **"Weekly Active Users (account_id)"**로 설정되어 있습니다.2. 세그먼트 변경하기:세그먼트를 변경하려면, 2번과 3번 세그먼트 항목을 새롭게 설정해야 합니다.2.1. 2번 세그먼트 변경:2번 세그먼트 옆에 있는 세그먼트 설정 영역을 클릭합니다."Weekly Active Users (account_id)"가 선택되어 있을 것입니다.다른 값을 선택하려면, 드롭다운 메뉴에..

매력적인 대시보드 디자인

출처 : 구글애널리틱스 과정 및 본인작성 내용입니다. 대시보드툴은 너무 많습니다. 무료, 유료, 태블로, 스트림릿, 앰프리튜드, 슈퍼셋, 루커 등 의사결정을 위한 비즈니스 BI도구로 많이 사용하고 있습니다. 대시보드는 데이터 스토리를 전달하는 데 도움이 되는 강력한 시각화 도구입니다. 대시보드는 들어오는 라이브 데이터를 모니터링하는 도구입니다. 여러 데이터 세트의 정보를 하나의 중앙 위치로 정리하여 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 대시보드를 사용해 데이터를 추적, 분석, 시각화하여 질문에 답하고 문제를 해결합니다. 대시보드에 대한 기본적인 개념은 이 도움말을 참조하세요: "비즈니스 인텔리전스 대시보드의 실제 사례"를 참조하세요 대시보드의 장점다음 표에는 데이터 애널리스트와 이..

데이터 시각화를 위한 도구

출처 : 다음은 구글 데이터 애널리틱스 교육과정중에 내용입니다. 의사결정의 중요한 요소중에 데이터로 부터 가치를 얻기위해서는 다른사람들이 알기쉽게 데이터를 시각화하는 과정이 필요합니다. 이 교육 과정에서는 Tableau와 스프레드시트로 작업하게 됩니다. 이 두 도구 모두 장단점이 있습니다. 데이터 분석가는 종종 단일 프로젝트에서도 여러 도구를 사용해야 하는 경우가 있습니다. 어떤 도구를 사용할지는 주로 수행 중인 작업과 목표에 따라 결정됩니다. 이 글에서는 데이터 시각화 및 프레젠테이션에 사용할 수 있는 두 가지 도구, 즉 스프레드시트와 Tableau에 대해 살펴봅니다. 스프레드시트(여러 종류가 있지만 그중에 엑셀도 스프레드시트에 한종류입니다.)Google Workspace와 Microsoft Offic..

Amplitude (앰플리튜드) 란?

Amplitude(앰플리튜드)를 활용해 프로젝트 분석 보고서를 작성하려는 초보자를 위한 기초 사용법 매뉴얼입니다. 가능한 쉽게, 체계적으로, 단계별로 정리 했습니다.Amplitude 사용법 초보자 매뉴얼1. Amplitude란 무엇인가?Amplitude는 제품 분석(Product Analytics) 도구로, 사용자의 행동 데이터를 기반으로 사용자 흐름, 전환, 이탈, 잔존율, 이벤트 성과 등을 분석할 수 있음.Google Analytics보다 제품 내부 행동 분석에 특화되어 있음.Amplitude에서는 고객 이탈률(Churn Rate), 재방문율(Retention Rate) 등 고객 행동 분석 지표를 시각화해서 볼 수 있고,당신이 운영하는 블로그처럼 서비스 웹사이트/앱 사용자 흐름을 추적하는 데 아주 효..

ARR, GMV, MAU, DAU, LTV, CAC, NPS, NSM, 바이럴계수 란?

ARR (Annual Recurring Revenue)는 연간 반복 수익을 의미하며, 주로 구독 기반 비즈니스에서 사용됩니다. 기업이 고객으로부터 매년 반복적으로 받는 수익을 나타냅니다. 예를 들어, SaaS(Software as a Service) 서비스에서 고객이 연간 구독료를 지불하는 경우, 그 금액이 ARR로 계산됩니다.GMV (Gross Merchandise Volume)는 총 거래액을 의미하며, 특정 기간 동안 플랫폼이나 온라인 쇼핑몰에서 발생한 총 판매 금액을 나타냅니다. GMV는 실제 판매되는 금액의 총합을 포함하며, 할인이나 반품된 금액은 제외하지 않습니다. 주로 전자상거래 플랫폼에서 사용됩니다.차이점ARR은 반복적인 수익을 나타내는 지표로, 구독 모델에서 중요한 지표입니다.GMV는 특정..

프로덕트, 프로덕트 목표 정의 및 페르소나설정, 지표찾기 및 분석, 고객 여정 분석및 프로덕트 대시보드 만들기

커리큘럼(프로덕트 목표 정의 → 페르소나 설정 → 지표 설정 및 분석 → 고객 여정 분석 → 프로덕트 대시보드 만들기)은 실제 제품의 성공 가능성을 높이기 위한 전략 수립에 해당된다. 해당 내용에 대해 간략하게 1. 프로덕트 목표 정의핵심 요약문제 인식: 고객이 겪는 문제나 니즈를 명확히 정의비즈니스 목표: 수익, 유입 증가, 이탈 감소 등 구체적인 목표 설정사용자 목표: 사용자가 프로덕트를 통해 얻고자 하는 가치 정의✔ 성공적인 프로덕트는 ‘사용자 목표’와 ‘비즈니스 목표’를 동시에 만족시킴2. 페르소나 설정핵심 요약데모그래픽 정보: 나이, 성별, 직업, 지역 등행동/심리 정보: 문제 상황, 정보 탐색 방식, 주요 관심사페인포인트(Pain Point): 사용자 경험에서의 불편 요소 정의✔ 페르소나는 실..

클라우드 슈퍼셋 내용 외부 공유방법

클라우드 슈퍼셋 preset에서 대시보드전체 내용 탭별 내용포함 외부로 공유하는방법 ? ChatGPT의 말:클라우드 Superset (Preset)에서 대시보드 전체 내용을 탭별 내용까지 포함하여 외부에 공유하는 방법은 다음과 같은 단계로 할 수 있습니다.1. Public 공유 설정 (공개 대시보드 URL 생성)관리자 권한 필요: 공유 기능을 사용하려면 Preset 관리자 또는 해당 워크스페이스에서 공개 설정 권한이 있어야 합니다.공개 설정하기:대시보드 편집 모드로 이동우측 상단 “...” > Edit dashboard metadata 선택“Make this dashboard public” 옵션을 체크하거나, 퍼블릭 액세스 롤(Public role) 설정 확인URL 복사: 공개 설정 후 대시보드 상단 “..

클라우드 슈퍼셋 보고서 작성 발표요약

Looker Studio 활용 요약1차 EDA 시각화 작업은 Looker Studio를 통해 대시보드를 구성사용자 리텐션 흐름을 시각적으로 표현하여 전반적 패턴 이해에 도움리텐션 분석 요약 (Control vs Intervention)1. 개요목적: 리텐션 흐름 파악기간: 2016년 8월 ~ 2017년 5월출처: Google Merchandise Store 데이터2. 주요 지표 (KPI Summary)총 방문 수: 748,134첫 방문자 수: 580,671도시 수: 615, 국가 수: 218장바구니 추가 수: 40,954디바이스·운영체제·브라우저 정보 포함3. 유입 트렌드 분석Line Chart: 일별, 시간별 방문 수Heatmap: 시간대별 집중 트래픽4. 유입 채널별 리텐션Line Chart: 채널별..

Heatmap 차트 (Retention Matrix) - 클라우드슈퍼셋 시각화

1. Heatmap 차트 (Retention Matrix) – 가장 임팩트 있고 전통적인 표현목표:가입 Cohort 별로 Day 0 ~ Day 7까지의 Retention 비율을 시각화 (색상으로 유지율 차이 강조)Superset 차트 설정법:설정 항목값Chart TypeHeatmapRow (Y축)cohort_weekColumn (X축)days_since_first_visitMetric (Value)COUNT(DISTINCT fullVisitorId)FilterisFirstVisit = 0 (재방문만 포함)Normalize열 기준으로 비율 계산 (% of row total 옵션)Tooltipcountry, deviceCategory, trafficSource 추가하면 hover 시 상세 정보 표시Color..

구글, 화제의 프롬프트 엔지니어링 논문 공개

아래 내용은 번역한 내용이며, 해당 원서는 아래에 올렸습니다. 프롬프트 엔지니어링저자: Lee Boonstra감사의 말검토자 및 기여자Michael Sherman, Yuan Cao, Erick Armbrust, Anant Nawalgaria, Antonio Gulli, Simone Cammel큐레이터 및 편집자Antonio Gulli, Anant Nawalgaria, Grace Mollison기술 문서 작성자Joey Haymaker디자이너Michael Lanning목차서론프롬프트 엔지니어링LLM 출력 구성출력 길이샘플링 제어온도Top-K 및 Top-P통합하기프롬프트 기술일반 프롬프트 / 제로샷원샷 및 퓨샷시스템, 문맥 및 역할 프롬프트시스템 프롬프트역할 프롬프트문맥 프롬프트Step-back 프롬프트Cha..

300x250
SMALL