매력적인 대시보드 디자인

출처 : 구글애널리틱스 과정  및 본인작성 내용입니다.

 

대시보드툴은 너무 많습니다. 무료, 유료, 태블로, 스트림릿, 앰프리튜드, 슈퍼셋, 루커 등  의사결정을 위한 비즈니스 BI도구로 많이 사용하고 있습니다.

 

출처 : 본인 태블로 시각화자료

 

출처 : 슈퍼셋 본인 작성자료

출처 : Lookerstudio 본인 작성 자료

출처 : 구글코렙 시각화 본인 작성자료

 

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대시보드는 데이터 스토리를 전달하는 데 도움이 되는 강력한 시각화 도구입니다. 대시보드는 들어오는 라이브 데이터를 모니터링하는 도구입니다. 여러 데이터 세트의 정보를 하나의 중앙 위치로 정리하여 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 대시보드를 사용해 데이터를 추적, 분석, 시각화하여 질문에 답하고 문제를 해결합니다. 대시보드에 대한 기본적인 개념은 이 도움말을 참조하세요: "비즈니스 인텔리전스 대시보드의 실제 사례"를 참조하세요

대시보드의 장점

다음 표에는 데이터 애널리스트와 이해관계자 모두에게 대시보드 사용의 이점이 요약되어 있습니다.

이점데이터 애널리스트용
이해관계자를 위한 이점

중앙 집중화	모든 이해관계자와 단일 데이터 소스 공유	데이터, 이니셔티브, 목표, 프로젝트, 프로세스 등에 대한 포괄적인 뷰로 작업하세요
시각화	실시간으로 들어오는 라이브 데이터 표시 및 업데이트*	변화하는 트렌드와 패턴을 더 빠르게 파악
인사이트	다양한 데이터 세트에서 관련 정보 가져오기	숫자 뒤에 숨겨진 스토리를 이해하여 목표를 추적하고 데이터 기반 의사결정을 내릴 수 있습니다
사용자 지정	특정 사람, 프로젝트 또는 데이터 프레젠테이션 전용 사용자 지정 뷰 만들기	전문적인 관심사나 우려 사항에 대해 보다 구체적인 영역으로 드릴다운 가능

데이터 구조가 동일한 경우에만 변경된 데이터를 대시보드에 자동으로 가져온다는 점을 기억하는 것이 중요합니다. 데이터 구조가 변경되면 대시보드 디자인을 업데이트해야 데이터가 실시간으로 업데이트될 수 있습니다.

Tableau

다양한 시각화 도구를 사용할 수 있습니다. 가장 강력한 도구 중 하나는 다양한 데이터 원본을 지원하고 데이터 추세와 패턴을 심층적으로 탐색할 수 있는 고급 분석 기능을 갖춘 Tableau입니다. Tableau는 다른 많은 도구보다 더 많은 데이터와 더 큰 데이터 세트를 처리할 수 있으며 실시간 데이터 가용성을 제공합니다.

Tableau 사용법을 배우는 데는 다소 시간이 걸리지만, Tableau 시각화는 즐거운 대화형이므로 노력에 대한 보상은 충분히 받을 수 있습니다. 대시보드가 성공하려면 사용자의 참여를 유도하고 학습을 도와야 합니다. Tableau는 사용자에게 훌륭한 환경을 제공하고 누구나 액세스할 수 있는 플랫폼을 제공하기 위해 많은 노력을 기울여 왔습니다.

대시보드 만들기

다음은 Tableau 또는 다른 시각화 도구에서 대시보드를 만드는 데 따를 수 있는 프로세스입니다:

1. 데이터를 확인해야 하는 이해관계자와 이들이 데이터를 어떻게 사용할지 파악합니다

효과적인 질문으로 시작하십시오. 이 대시보드 요구 사항 수집 워크시트를 확인하여 관련 이해관계자와 그들의 데이터 요구 사항을 파악하는 데 사용할 수 있는 다양한 좋은 질문을 살펴보십시오. 이 프로세스를 반복해서 안내하는 데 도움이 되는 훌륭한 리소스입니다.

2. 대시보드 디자인(표시할 내용)

다음 팁을 사용하여 대시보드 디자인을 명확하고 따라 하기 쉽게 만드세요:

• 명확한 헤더를 사용하여 정보에 라벨을 붙입니다.
• 각 시각화에 짧은 텍스트 설명을 추가합니다.
• 가장 중요한 정보를 상단에 표시합니다.

3. 원하는 경우 목업 만들기

목업은 대시보드를 계획하고 진행 상황을 평가하는 데 사용되는 시각화의 간단한 초안입니다. 이것은 선택 사항이지만, 많은 데이터 애널리스트가 대시보드를 만들기 전에 스케치하는 것을 좋아합니다.

4. 시각화 선택하기

여기에는 많은 옵션이 있습니다. 어떤 데이터 시각화를 선택할지는 전달하려는 데이터 스토리에 따라 달라집니다. 시간에 따른 값의 변화를 보여 주어야 하는 경우 선 그래프나 막대 그래프가 가장 적합할 수 있습니다. 각 부분이 전체 보고서에 기여하는 방식을 보여주는 것이 목표라면 원형 차트나 도넛 차트가 더 나은 선택일 수 있습니다.

Two pie charts show an even distribution of 4 parts of a whole. The first pie chart is more traditional, appearing as a solid circle. The second pie chart is styled to show the same data in a doughnut shape.

올바른 시각화를 선택하는 방법에 대해 자세히 알아보려면 Tableau의 갤러리를 확인해 보십시오:

• 영역 차트, 열 차트 및 기타 시각화의 샘플을 더 보려면 Tableau 대시보드 쇼케이스를 방문하십시오. 이 갤러리는 실제 데이터를 사용하여 만든 훌륭한 예제로 가득합니다. 이 리소스를 직접 살펴보고 영감을 얻으십시오.
• Tableau의 오늘의 비주얼 리제이션을 살펴보고 커뮤니티에서 선별한 시각화를 확인해 보십시오. 이러한 비주얼리제이션은 Tableau 사용자가 만든 것으로, 다른 데이터 분석가들이 데이터 시각화 도구를 어떻게 사용하는지 자세히 알아볼 수 있는 좋은 방법입니다.

5. 필요에 따라 필터링 만들기

필터링은 대시보드에서 특정 데이터를 표시하고 나머지 데이터는 숨기는 기능입니다. 이는 원본 데이터를 그대로 유지하면서 패턴을 식별하는 데 큰 도움이 될 수 있습니다. 데이터 애널리스트는 동일한 대시보드를 사용하고 공유하지만, 필터를 통해 각자의 부분을 관리하는 것이 일반적입니다. 필터에 대해 더 자세히 알아보고 필터가 실제로 작동하는 예를 찾으려면 Tableau의 필터 동작 페이지를 방문하세요. 이 리소스는 저장해 두었다가 나중에 Tableau에서 필터를 직접 사용해 볼 때 다시 참조할 수 있는 유용한 리소스입니다.

주요 요점

비행기의 대시보드가 조종사에게 비행 경로를 보여주는 것처럼, 대시보드는 이해관계자에게도 같은 역할을 합니다. 이해관계자가 데이터 내에서 프로젝트의 경로를 탐색하는 데 도움이 됩니다. 대시보드에 명확한 마커를 추가하고 중요한 지점을 강조하면, 사용자는 데이터 스토리가 어디로 향하고 있는지 이해할 수 있습니다. 그런 다음, 함께 협력하여 비즈니스가 필요한 곳에 도달할 수 있도록 할 수 있습니다.