데이터 시각화를 위한 도구

출처 : 다음은 구글 데이터 애널리틱스 교육과정중에 내용입니다.

 

의사결정의 중요한 요소중에 데이터로 부터 가치를 얻기위해서는 다른사람들이 알기쉽게 데이터를 시각화하는 과정이 필요합니다.

 

이 교육 과정에서는 Tableau와 스프레드시트로 작업하게 됩니다. 이 두 도구 모두 장단점이 있습니다. 데이터 분석가는 종종 단일 프로젝트에서도 여러 도구를 사용해야 하는 경우가 있습니다. 어떤 도구를 사용할지는 주로 수행 중인 작업과 목표에 따라 결정됩니다. 이 글에서는 데이터 시각화 및 프레젠테이션에 사용할 수 있는 두 가지 도구, 즉 스프레드시트와 Tableau에 대해 살펴봅니다.

스프레드시트(여러 종류가 있지만 그중에 엑셀도 스프레드시트에 한종류입니다.)

Google Workspace와 Microsoft Office Suite는 모두 스프레드시트 애플리케이션을 제공합니다. 이 강좌에서 Google 스프레드시트로 작업한 적이 있는데, 이 도구는 Microsoft Excel과 함수가 매우 유사합니다. Sheets의 일부 기능을 Excel과 비교하고 싶다면 Microsoft 동영상 처음부터 끝까지 차트 만들기에서 확인하세요.

스프레드시트와 Excel은 모두 정적 차트와 그래프를 만들 때 자주 사용하는 도구입니다. 두 도구 모두 간단한 시각화에 충분한 기본 데이터 시각화 기능을 제공합니다. 또한 데이터를 정리, 정렬 및 필터링하는 데 사용할 수 있습니다. 그리고 두 도구 모두 효과적인 데이터 시각화를 만들기 위한 다양한 차트 유형, 그래프 도구, 피벗 테이블을 제공합니다. 이러한 차트는 관리하기 쉬우며, 소스 데이터가 업데이트되면 업데이트되므로 한 번 구현하면 많은 수작업이 필요하지 않습니다.

스프레드시트와 Excel은 제품군의 다른 앱에 연결됩니다. 예를 들어 Google 문서와 슬라이드는 Microsoft Word 및 파워포인트와 매우 유사합니다. 스프레드시트나 Excel의 데이터 시각화를 문서와 Word의 보고서 및 문서에 통합할 수 있습니다. 슬라이드 및 파워포인트와 같은 프레젠테이션 프로그램을 사용하면 데이터 시각화가 포함된 참여 유도형 프레젠테이션을 만들어 인사이트를 프레젠테이션 형식으로 공유할 수 있습니다. 차트, 표 또는 슬라이드를 Google 문서나 슬라이드에 연결하기 문서에서 이러한 Google 도구 간 상호 연결의 강력한 기능에 대해 자세히 알아보세요.

Tableau

Tableau는 강력한 대화형 시각화를 만드는 데 사용되므로 라이브 대시보드와 같은 데이터 시각화를 위한 탁월한 선택입니다. 또한 Tableau를 사용하면 드래그 앤 드롭 인터페이스로 차트, 그래프, 대시보드를 쉽게 만들 수 있습니다. 이 응용 프로그램은 광범위한 데이터 원본을 지원하며 고급 분석 기능을 제공합니다. 이러한 기능을 통해 데이터 추세와 패턴을 심층적으로 탐색할 수 있습니다.

Tableau는 특히 여러 국가의 행복지수에 대한 글로벌 보고 데이터를 사용하는 지속가능 개발 솔루션의 세계 행복 보고서와 같이 방대한 데이터 세트를 사용하여 데이터 시각화를 만드는 데 유용합니다. 마찬가지로, 이 2020 미국 인구조사 데이터의 모집단 및 주택 상태 데이터 시각화는 미국의 인구 비율과 사용 가능한 주택을 비교합니다.

Tableau는 그 다양성과 강력한 기능으로 널리 알려져 있고 사용되고 있지만, Tableau를 효과적으로 사용하는 방법을 배우는 데는 상당한 시간이 걸릴 수 있습니다. 곧 Tableau로 연습을 시작하게 될 것입니다. 하지만 지금 바로 확인해 보고 싶다면, Tableau Public에서 무료로 이용할 수 있는 환경이 있습니다.

주요 요점

데이터 전문가로서 사용할 수 있는 데이터 시각화 도구는 많습니다. 도구마다 장단점이 다릅니다. Tableau는 궁극적으로 기본 스프레드시트 응용 프로그램보다 더 강력한 기능을 제공하지만, 특정 사례와 대규모 데이터 집합 작업에 가장 자주 사용됩니다. 스프레드시트로 얼마나 많은 작업을 수행할 수 있는지 또는 앱 간의 강력한 상호 연결성을 과소평가하지 마세요!

대부분의 경우, 특히 간단한 보고서와 같은 작업의 경우, 선택한 스프레드시트 앱의 툴킷을 사용할 가능성이 높습니다. 하지만 데이터 경력이 쌓일수록 Tableau의 이점을 확실히 누릴 수 있으므로, Tableau로 작업할 수 있는 기회를 적극 활용하세요. 데이터 분석 상황은 매우 다양하므로, 모든 도구에 익숙해지면 각 상황에 가장 적합한 도구를 파악하는 데 도움이 됩니다.