데이터분석가 기술블로그

생성형 AI의 최신 발전 – Part 2생성형 AI는 빠르게 진화하며 초기의 단순한 활용 사례를 넘어 실제 문제를 해결하는 포괄적인 솔루션으로 발전하고 있습니다. 주요 발전 사항은 다음과 같습니다:1. “Act Two” 애플리케이션으로의 전환생성형 AI는 단순한 데모에서 벗어나 인간의 문제를 처음부터 끝까지 해결하는 방향으로 나아가고 있습니다. Harvey와 Glean 같은 기업은 특정 도메인에 특화된 대규모 언어 모델을 활용하고 있으며, Midjourney와 Runway 같은 도구는 고급 편집 인터페이스와 멀티모달 기능을 제공하여 사용자 경험을 혁신하고 있습니다.2. AI와 로봇공학의 융합AI 기반 로봇은 이제 적응형 시스템으로 발전하여 추론과 의사결정이 가능한 단계에 이르렀습니다. Vision-Lan..

생성형 AI의 최신 발전 – Part 1생성형 AI는 다양한 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. 주요 동향은 다음과 같습니다:1. 대규모 언어 모델(LLMs)의 발전 • ChatGPT와 같은 대규모 언어 모델은 생성형 AI의 핵심 기술로 자리 잡았습니다. • 텍스트, 이미지, 코드 생성 등 다양한 작업에 활용되며, 번역, 질문 응답, 창의적 글쓰기와 같은 응용 분야에서 두각을 나타내고 있습니다.2. 이미지 생성 기술의 혁신 • Stable Diffusion, MidJourney와 같은 확산 모델(Diffusion Models)이 텍스트-이미지 생성 분야를 선도하고 있습니다. • 이 기술은 텍스트 프롬프트를 기반으로 고품질 이미지를 생성하며, 노이즈에서 시작해 점진적으로 이미지를 복원하는 방식으로 작동합니..

태블로에 스토리 기능이 클라우드 슈퍼셋에도 구현이 되네요. 오히려 메뉴식으로 되어있어 더 깔끔한듯 합니다. 기능은 맨밑에 내용입니다. 클라우드 Superset 시각화 사용 후기프로그램자체가 너무 가볍네요. 협업툴로도 손색이 없고 단 클라우드 슈퍼셋은 유료입니다. 무료로는 14일 무료로 사용가능해요.차트에서 바차트나 파이차트 선택하고 Dimensions, Metric, 필요하면 Filters 에 컬럼입력하면 바로 파이차트가 됩니다.위에 창은 필터 구현은 안한거라 최소 필터 종류에 따라 3 x 4 (물론 필터에 입력한 컬럼의 내용수에 따라 정해집니다.)총 12가지 필터 수치에 의한 파이차트가 표현가능 합니다.아래처럼 레이아웃을 설정하여 메뉴처럼 넘어갈수도 있네요. 이기능은 정말 좋은것 같습니다. 아래는 A..

5. Superset 대시보드 구성 예시 (이 데이터 기반)차트 제목차트 유형필터버전별 Retention 비교Bar ChartGroup by: version유저당 평균 게임 횟수KPI 또는 Box Plot전체활동 시간대별 평균 게임 횟수Bar ChartGroup by: activity_time유료 사용자 전환율KPI (Big Number)필터 없음ARPU (사용자당 수익)KPI필터 없음 특히 제가 준비한 CSV 데이터에는 referrer, channel, signup_date 같은 유입(Acquisition) 관련 정보가 없기 때문에 AARRR의 시작점인 "획득(Acquisition)"을 분석하기엔 정보가 부족함.반대로 사용자 유지와 활성화, 수익 기여도 분석에는 매우 적합한 구조라서 RARRA 분석이 ..

두 개념 모두 사용자 여정(User Journey)에 기반하고 있지만, 집중하는 관점이 다름1. AARRR 프레임워크1.1. 사용 분야스타트업 성장 전략제품 초기 단계에서의 사용자 분석퍼널 분석(Funnel Analysis)그로스해킹(Growth Hacking)1.2. 구성 단계 (5단계)AARRR은 다음과 같은 순서로 구성됩니다.Acquisition (획득)사용자가 어떻게 서비스를 알게 되었는가예: 광고 클릭, 검색 유입, SNS 유입Activation (활성화)사용자가 첫 긍정적 경험을 했는가예: 회원가입 후 첫 사용, 첫 클릭, 튜토리얼 완료Retention (유지)사용자가 지속적으로 재방문/재사용 하는가예: 1주일 후에도 재방문, 푸시 알림 클릭Referral (추천)사용자가 다른 사람에게 서비스..