데이터분석가 기술블로그

안녕하세요. 최근 건강을 위해 로드 자전거를 타시는 분들이 정말 많아졌습니다. 하지만 본인의 체력을 넘어서는 무리한 라이딩을 한 후, 몸에서 보내는 위험 신호를 단순한 피로로 착각해 방치하면 심각한 신장 손상으로 이어질 수 있습니다.오늘은 자전거 무리하게 탄 후 나타나는 진한 주황색 소변, 극심한 피로, 잇몸 염증, 근육통 증상의 원인과 지금 당장 실천해야 할 최선의 회복 법을 정리해 드립니다.아래 내용은 본인의 경험으로 알게된 내용이며 저와 같은 회복이 필요한 분들의 시간을 아껴드리고자 작성되었습니다. 1. 주황색 소변과 근육통, '횡문근융해증' 신호일 수 있습니다무리한 고강도 라이딩을 하면 근육 세포가 파괴되면서 미오글로빈이라는 독성 물질이 혈액으로 쏟아져 나옵니다. 이 물질이 신장(콩팥) 필터를 막..

우리가 일상에서 쓰는 '조'나 '경'을 넘어, 수학과 불교 철학에는 상상을 초월하는 거대한 숫자 단위들이 존재합니다. 오늘은 동양의 가장 큰 수인 '무량대수'와 서양의 거대한 수 '구골플렉스'를 비교해 보겠습니다.1. 구골(Googol)과 구골플렉스(Googolplex)의 차이많은 분이 "구골과 구골플렉스가 같은 말 아닌가?"라고 생각하시지만, 사실 이 둘은 차원이 다른 크기를 가지고 있습니다.구골 (Googol) : 1 뒤에 0이 100개 붙은 수 (10^{100}).전 우주의 모든 원자 수(약 $10^{80}$개)보다 훨씬 많지만, 종이에 직접 0을 100번 적어서 표현할 수는 있습니다.구골플렉스 (Googolplex) : 1 뒤에 0이 '구골' 개 붙은 수 (10^{\text{googol}}).이 ..

최근 공정관리 용역 업무를 진행하면서 실무에서 가장 빈번하게 발생하는, 하지만 근본적인 문제점 하나를 깊게 고민하게 되었습니다. 보통 발주처나 클라이언트 쪽에서는 착공계 서류나 공정표를 작성할 때, "공정표 안에 금액(Cost)을 분배해서, 매주 혹은 매달 집행되는 금액을 기준으로 공정률을 산정해 달라"는 요구를 많이 합니다. 얼핏 들으면 합리적인 요구 같지만, 공정관리(Project Control)를 제대로 아는 사람이라면 이것이 현실과 맞지 않는다는 것을 금방 알 수 있습니다. 오늘은 왜 '금액 기준 공정률'이 위험한지, 그리고 대안인 '가중치(Weighting Factor) 방식'이 왜 필요한지에 대해 정리해 보려 합니다.1. 내역서(Cost)와 공정(Schedule)의 구조적 불일치가장 큰 문제는..

최근 영어 공부를 위해 EWA 어플을 설치했다가 황당한 일을 겪어, 다른 분들은 주의하셨으면 하는 마음에 글을 남깁니다.1. '언제든 쉬운 취소'? 믿지 마세요.처음 결제할 때는 "마음에 안 들면 언제든 쉽게 취소할 수 있다"는 식으로 안내합니다. 하지만 막상 결제 후 앱 내에서 '취소' 버튼을 누르면, 내가 낸 돈이 바로 취소되는 게 아닙니다.앱에서 말하는 취소는 "이미 결제된 건 환불 안 해주고, 3개월 뒤(다음 갱신일)부터 돈이 안 나가게 해줄게"라는 뜻의 '구독 해지'일 뿐입니다.소비자 입장에서는 당연히 "결제 취소 = 환불"로 생각하기 쉬운데, 이런 혼동을 이용해 수익을 내는 '다크 패턴(Dark Pattern)' 방식이 아닌가 의심됩니다.2. 2분 만에 3번 중복 결제 (약 12만 원 증발)더..

Windows 사용자Power BI Desktop은 Windows 7 이상 버전과 호환되는 무료 다운로드 버전입니다. 최소 및 권장 시스템 요구 사항이 있습니다. 이러한 요구 사항을 충족하거나 초과하면 Power BI 환경이 원활하게 실행되고 특히 대규모 또는 복잡한 데이터 집합으로 작업할 때 응용 프로그램의 성능과 사용자 환경이 향상될 수 있습니다최소 요구 사항은 다음과 같습니다:1.4GHz 프로세서1GB RAM1280x720 화면 해상도하지만 최소한 다음과 같은 시스템을 갖출 것을 적극 권장합니다:2GHz 프로세서(Power BI가 초당 더 많은 작업을 수행하여 더 빠른 데이터 처리 및 분석이 가능하도록 함)4GB RAM(Power BI가 속도 저하 없이 대용량 데이터 집합을 한 번에 처리할 수 있도..

Power BI는 Microsoft가 제공하는 비즈니스 분석(BI) 플랫폼으로, 다양한 데이터 소스(엑셀, 데이터베이스, 클라우드 등)를 연결하여 데이터를 수집, 변환, 분석하고, 시각적으로 매력적인 대화형 보고서와 대시보드를 만들어 공유함으로써, 기업의 의사결정을 돕는 도구입니다. 복잡한 코딩 없이 드래그앤드롭 방식으로 데이터를 다룰 수 있는 셀프서비스 BI 툴이며, AI 기능까지 제공하여 실행 가능한 인사이트를 도출하는 데 강점이 있습니다. 주요 기능 및 특징데이터 연결 및 변환: 엑셀, SQL 서버, 클라우드 등 다양한 소스의 데이터를 쉽게 가져오고 편집, 전처리할 수 있습니다.데이터 시각화: 데이터를 차트, 그래프 등 시각적인 개체로 전환하여 이해하기 쉽게 만듭니다.대화형 보고서: 동적이고 반응형..

.csv 파일과 같은 일부 데이터 소스에서 Google 스프레드시트로 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 방법을 사용할 때 .csv에서 업데이트된 데이터는 Google 스프레드시트에서 자동으로 업데이트되지 않는다는 점에 유의하세요. 대신 Google 스프레드시트에서 수동으로, 그리고 지속적으로 업데이트해야 합니다. 변경 사항을 추적할 수 있어야 하는 경우와 같은 일부 상황에서는 이 방법이 이상적입니다. 다른 상황에서는 두 곳에서 데이터를 동일하게 유지해야 할 수도 있는데, 자동으로 업데이트되지 않는 데이터를 사용하면 시간이 많이 걸리고 지루할 수 있습니다. 또한 여러 곳에서 동일한 데이터 세트를 유지하려고 하면 나중에 오류가 발생할 수 있습니다. 다행히도 데이터 가져오기를 자동화하는 데 도움이 되는 도구가..

아시다시피 메타데이터는 데이터에 관한 데이터입니다. 데이터가 수집된 시기와 방법, 그리고 데이터가 어떻게 구성되어 있는지를 명확하게 설명합니다. 메타데이터는 데이터를 맥락에 맞추고 데이터를 더 쉽게 이해할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 데이터 애널리스트는 데이터를 사용하여 문제를 해결하고 정보에 입각한 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.이 글에서는 메타데이터의 이점, 메타데이터 저장소, 외부 데이터베이스의 메타데이터에 대해 자세히 알아보죠.메타데이터의 이점신뢰성데이터 애널리스트는 신뢰할 수 있는 고품질 데이터를 사용하여 분석 중에 발생할 수 있는 문제의 근본 원인을 파악하고 결과를 개선합니다. 문제를 해결하거나 데이터 기반 의사결정을 내리는 데 사용되는 데이터가 신뢰할 수 없다면 결과도 신뢰할 수 ..

데이터 데이터베이스를 통해 애널리스트는 데이터를 조작, 저장, 처리할 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 훨씬 더 효율적으로 검색하여 최상의 인사이트를 얻을 수 있습니다.3 이미지 시퀀스: 여러 개의 전구, 상자에서 뛰어나오는 뇌, 아날로그 시계관계형 데이터베이스관계형 데이터베이스는 관계를 형성하기 위해 연결할 수 있는 일련의 테이블을 포함하는 데이터베이스입니다. 기본적으로 데이터 애널리스트가 데이터의 공통점을 기반으로 데이터를 구성하고 연결할 수 있게 해줍니다. 비관계형 테이블에서는 분석하고자 하는 모든 가능한 변수가 모두 함께 그룹화되어 있습니다. 따라서 정렬하기가 정말 어려울 수 있습니다. 관계형 데이터베이스는 많은 분석 과정을 간소화하고 전체 데이터베이스에서 데이터를 더 쉽게 찾고 사용할 수 있게 ..

Kaggle 플랫폼의 또 다른 기능인 데이터 세트입니다.Kaggle에는 공개적으로 사용할 수 있는 수만 개의 데이터 세트가 있습니다. 누구나 데이터 세트를 Kaggle에 업로드할 수 있습니다. 공개를 선택하면 다른 Kaggler가 해당 데이터 세트를 사용하여 자신만의 프로젝트를 만들 수 있습니다.먼저, 특정 데이터 세트를 둘러보게 됩니다. 그런 다음, 작업할 데이터 세트를 직접 선택할 수 있습니다. 데이터 세트에 있는 데이터의 종류와 데이터 편향 여부를 판단합니다.Kaggle이 제공하는 많은 유용한 기능을 사용할 수 있을 것입니다. 이를 통해 프로젝트에 필요한 데이터를 찾고 데이터 커뮤니티에 참여 유도할 수 있으며, 이는 데이터 애널리스트로서 경력을 쌓는 데 중요한 기술 개발과 네트워킹에 도움이 됩니다...