프로덕트, 프로덕트 목표 정의 및 페르소나설정, 지표찾기 및 분석, 고객 여정 분석및 프로덕트 대시보드 만들기

커리큘럼(프로덕트 목표 정의 → 페르소나 설정 → 지표 설정 및 분석 → 고객 여정 분석 → 프로덕트 대시보드 만들기)은 실제 제품의 성공 가능성을 높이기 위한 전략 수립에 해당된다.

 

해당 내용에 대해 간략하게 

1. 프로덕트 목표 정의

핵심 요약

1. 문제 인식: 고객이 겪는 문제나 니즈를 명확히 정의
2. 비즈니스 목표: 수익, 유입 증가, 이탈 감소 등 구체적인 목표 설정
3. 사용자 목표: 사용자가 프로덕트를 통해 얻고자 하는 가치 정의

✔ 성공적인 프로덕트는 ‘사용자 목표’와 ‘비즈니스 목표’를 동시에 만족시킴

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2. 페르소나 설정

핵심 요약

1. 데모그래픽 정보: 나이, 성별, 직업, 지역 등
2. 행동/심리 정보: 문제 상황, 정보 탐색 방식, 주요 관심사
3. 페인포인트(Pain Point): 사용자 경험에서의 불편 요소 정의

✔ 페르소나는 실제 데이터 기반(설문, 인터뷰, 로그분석 등)으로 만들어야 신뢰성 ↑

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3. 핵심 지표 설정 및 분석

핵심 요약

1. North Star Metric: 서비스의 핵심 성공 지표 (예: DAU, Retention, ARPU 등)
2. 입력/산출 지표 구분: 사용자의 행동을 유도할 지표(입력)와 결과(산출)를 구분
3. 퍼널 분석: 유입 → 탐색 → 전환 → 이탈 등 각 단계별 Drop-off 파악

✔ 지표는 목표와 페르소나에 맞춰 설정되어야 하며, 분석 전 Hypothesis(가설) 수립이 중요

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4. 고객 여정 분석

핵심 요약

1. AARRR 프레임워크: Acquisition, Activation, Retention, Referral, Revenue
2. 여정 단계별 Touchpoint 파악: 고객이 언제, 어디서, 무엇을 하는지 추적
3. Pain Point 발견: 이탈이 잦은 단계에서 원인 분석 → 개선안 도출

✔ 고객 여정 지도(Customer Journey Map)를 시각화하면 전략 수립에 매우 유용

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5. 프로덕트 대시보드 만들기

핵심 요약

1. 데이터 중심의 의사결정: 지표 변화에 따른 문제 진단 및 액션 도출
2. 지표 연결 구조 설계: 입력 지표 → 핵심 지표(North Star)로 이어지는 흐름 구성
3. 사용자 맞춤 시각화: 기획자/디자이너/개발자/경영진 등 Stakeholder에 맞춘 설계

✔ 대시보드는 단순히 보기 예쁜 것보다 ‘문제 발견과 액션 유도’가 중요

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관련된 프로젝트 아이디어 (오늘~내일 커리큘럼 기반)

[프로젝트 주제 추천]

[주제] "MZ세대를 위한 명상 앱의 유입부터 유료 전환까지의 고객 여정 분석 및 핵심 지표 기반 대시보드 제작"

프로젝트 상세 구성

1. 목표 정의
   • 문제: 스트레스 해소를 위한 명상 앱 유입률은 높으나 전환율이 낮음
   • 목표: 무료 사용자 → 유료 사용자 전환율 20% 증가
2. 페르소나 설정
   • 29세 직장인 여성, 불면증/스트레스 해소 목적, 인스타그램에서 앱을 접함
3. 지표 설정
   • North Star: 유료 전환율
   • 퍼널 지표: 앱 설치 → 회원가입 → 첫 명상 시작 → 3일 연속 사용 → 유료 구독
4. 고객 여정 분석
   • 탐색/이탈 구간 파악 (ex: 3일 사용 후 이탈 사용자 증가)
   • 리마인더 기능, 추천 큐레이션 기능의 영향 분석
5. 대시보드 시각화 예시
   • 페이지1: 퍼널 분석 및 이탈률 시각화
   • 페이지2: 페르소나별 전환율
   • 페이지3: 기능별 사용량과 유료전환율 관계

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인터뷰, 설문 조사 데이터 → NPS 활용해서 정량화

NPS(Net Promoter Score) 아주 쉽게, 체계적으로 정리

1. NPS란 무엇인가요?

• 고객이 우리 제품이나 서비스를 다른 사람에게 추천할 의향이 있는지를 수치로 나타낸 지표
• 고객 충성도와 만족도를 동시에 측정할 수 있음

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2. 질문은 단 하나

"이 제품(또는 서비스)을 친구나 동료에게 추천할 가능성이 얼마나 되나요? (0점~10점)"

• 이 하나의 질문으로 전체 NPS가 측정됨

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3. 응답자 분류 (3단계)

점수분류설명

9~10점	홍보자(Promoters)	매우 만족한 고객, 자발적으로 추천함
7~8점	중립자(Passives)	대체로 만족하지만 적극적이지 않음
0~6점	비방자(Detractors)	불만족하거나 부정적인 입소문을 낼 가능성 있음

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4. NPS 계산 방법

 

NPS = (홍보자 비율 %) - (비방자 비율 %)

• 중립자는 계산에서 제외됨
• 결과는 -100에서 +100 사이의 숫자

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5. 예시로 이해하기

설문 응답자 100명 중:

• 홍보자: 60명
• 중립자: 20명
• 비방자: 20명

계산:

홍보자 비율 = 60% 비방자 비율 = 20% NPS = 60% - 20% = +40

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6. NPS 점수 해석 기준

NPS 점수의미

-100 ~ 0	문제 있음. 고객 불만족 가능성 높음
0 ~ 30	무난함. 개선 여지 있음
30 ~ 70	양호함. 고객 충성도 높음
70 ~ 100	매우 우수함. 강력한 추천 기반 보유

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7. 실무 활용 방법

1. 인터뷰/설문 데이터를 수치화할 수 있는 도구로 사용
2. 고객군(연령, 성별, 지역 등)별로 분석하여 타겟 마케팅 가능
3. **기타 KPI (재구매율, 이탈률 등)**과 함께 분석해 인사이트 도출

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커리큘럼 기준 적합성 검토

1. 프로덕트 목표 정의

• ✔ 명확합니다: "EVMS 지표 개선"이라는 비즈니스 목표, "적정 자원 투입량 도출"이라는 사용자/현장 관점의 문제를 정의하고 있음
• → 실제 플랜트 운영의 Pain Point(자원 과잉/과소 투입 문제)에 대한 해결을 지향

2. 페르소나 설정

• ✔ 기업의 PM, 공정관리자, 발주처 감리 등 다양한 Stakeholder들이 암묵적으로 포함됨
• → 추가로, 예: “프로젝트 일정 효율화를 고민하는 발전소 공정관리자”와 같은 구체적인 페르소나 한두 개 설정해주면 더 명확해짐

3. 핵심 지표 설정 및 분석

• ✔ SPI, CPI, EV/PV/AC, 자원 투입량 등 정량 지표 명확
• ✔ 가설 기반의 분석 설계(Hypothesis-driven)로 분석 방향성도 우수

4. 고객 여정 분석

• → 일반 서비스형 제품에 비해 ‘고객 여정’ 개념은 직접 적용되기 어려우나,
  • ‘프로젝트 진행 여정’ 또는 ‘투입 → 성과 → 지표 변화 흐름’으로 재구성하면 매우 적절함
  • 예: "자원 투입량 증가 → EV 증가 → CC 초과 → SPI 하락" 흐름을 과정 여정 흐름으로 모델링 가능

5. 프로덕트 대시보드 구성

• ✔ Superset, Streamlit, Excel 등 도구 활용 계획이 명확
• ✔ ‘S-curve + EVMS’, ‘SPI/CPI 종 모양 곡선’, ‘최적 자원투입 구간’ 등 데이터 기반 액션 유도에 최적화

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총평: 오늘~내일 커리큘럼 기반 분석 프로젝트로 ‘매우 적합’

• 이론적 개념 연결(수확체증, CC, EVMS) → 실무 현장 문제에 적용 → 지표 기반 대시보드 구성까지 일관된 흐름으로 구성됨
• 특히 “CPI/SPI 효율의 역전 시점 분석”은 실질적인 의사결정과 EOT/Claim 대응에도 유용

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추천하는 다음 액션

1. 페르소나 보완
   • 공정관리자, 발주처 감리, PM 등 실제 페르소나를 가볍게 설정해보세요
2. 대시보드 와이어프레임 스케치
   • Superset에서 구성할 페이지 구성을 그려보면 데이터 구조 정의에도 도움이 됩니다
     • 페이지1: EVMS 전체 추이
     • 페이지2: 자원 투입 vs SPI/CPI
     • 페이지3: 구간별 분석 (수확체증 vs 수확체감)
     • 페이지4: 최적 자원 투입 구간 제시
3. 가설 검증용 코드 템플릿 설계
   • 다음 단계로 넘어가도 됩니다. 예시로 아래 템플릿 구성이 가능합니다:
     • 데이터 병합 → EV/PV/AC 계산 → SPI/CPI 계산 → 구간 분할 → 상관/회귀분석 → 시각화

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필요하시면 아래 중에서 바로 도와드릴 수 있어요:

• XER → Excel 변환 후 분석용 템플릿
• SPI, CPI 자동계산 코드 (Python/Excel)
• Streamlit or Superset 시각화 예시 대시보드 구조
• 가설 검증용 더미 데이터 생성 예시

 

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핵심 비즈니스 지표 쉽게 체계적으로 정리

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1. CVR (Conversion Rate, 전환율)

정의

• 광고나 웹사이트 방문자 중 실제로 원하는 행동(구매, 가입 등)을 완료한 비율

공식

ini

복사편집

CVR = (전환 수 / 방문자 수) × 100

예시

• 100명이 사이트를 방문했고, 그 중 5명이 회원가입했다면
  CVR = (5 / 100) × 100 = 5%

활용

• 광고 효과, 랜딩 페이지 성과 측정
• AB 테스트에서 실험군과 대조군의 차이 확인

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2. CTR (Click Through Rate, 클릭률)

정의

• 노출된 광고나 콘텐츠 중 실제 클릭된 비율

공식

 

CTR = (클릭 수 / 노출 수) × 100

예시

• 광고가 1,000번 노출되고 50번 클릭되면
  CTR = (50 / 1,000) × 100 = 5%

활용

• 광고 소재의 매력도 평가
• 콘텐츠 제목, 이미지, 배너의 클릭 유도 성능 측정

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3. LTV (Customer Lifetime Value, 고객 생애 가치)

정의

• 한 명의 고객이 우리 회사에 가져다주는 총 수익

공식 (기본형)

 

LTV = 평균 구매금액 × 구매 빈도 × 고객 유지 기간

예시

• 한 명의 고객이 한 번에 5만원 구매, 연 4회 구매, 평균 3년 유지
  LTV = 50,000 × 4 × 3 = 600,000원

활용

• 마케팅 예산 한도 설정
• CAC와 함께 비교해 수익성 판단

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4. CAC (Customer Acquisition Cost, 고객 획득 비용)

정의

• 한 명의 고객을 확보하는 데 들어간 평균 비용

공식

 

CAC = 마케팅 비용 총합 / 신규 고객 수

예시

• 한 달 동안 광고에 200만원 사용하여 고객 100명을 확보
  CAC = 2,000,000 / 100 = 20,000원

활용

• 마케팅 효율성 분석
• LTV와 비교해 고객당 수익성 확인

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LTV와 CAC의 관계

• 핵심 비교 지표: LTV > CAC 이어야 사업이 수익성 있음
• 이상적인 비율: LTV / CAC ≥ 3 (일반적으로 3배 이상 권장)

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이 지표들은 웹분석, 광고, CRM, 제품 성장 전략 등에 모두 핵심적으로 사용됩니다.

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프로젝트 할때 아래의 지표가 반영되게 구상해야 한다.

OKR

조직이나 팀이 특정 기간 동안 달성하고자 하는 목표를 설정하는 프레임워크입니다.

KPI 지표

<aside> 🗣 회사의 주요 성과 지표를 말합니다.

</aside>

• 회사의 KPI 지표는 비즈니스 상황에 따라 연도별, 분기별 등 계속 바뀝니다.
• SMART KPI 특징
  • Specific: 구체적이고 분명하게 정의되어야 합니다.
  • Measurable: 측정 가능해야 합니다.
  • Achievable: 달성 가능한 숫자여야 합니다.
  • Relevant: 다른 지표들과 비슷한 방향으로 움직여야합니다.
  • Time-bound: 정해진 시간 범위가 있어야 합니다.

정성 지표

• 인터뷰, 설문 조사 데이터 → NPS 활용해서 정량화

정량 지표

• 특정 유저의 행동을 표현한 수치 및 비율
  • 전년 대비 매출 30% 증대, 전월 대비 전환율 2% 증가

선행 지표 vs 후행 지표

• 선행 지표(input metric)
• 후행 지표(output metric): 이미 변화가 발생한 후에 반영되는 지표

상대 지표 vs 절대 지표

비교군 간 차이를 나타내는 숫자, 비율 등의 정량적 데이터

• 경쟁사 대비 시장 점유율(MS %): 우리 서비스가 전체 시장에서 차지하는 비율을 나타내는 지표

3) 좋은 지표 vs 나쁜 지표

좋은 지표

<aside> 좋은 지표란? 특정 수치를 기준으로 상대적으로 비교할 수 있는 지표입니다.

</aside>

좋은 지표란 Actionable한 지표를 말합니다~지표를 개선하기 위해 어떤 액션을 할 수 있겠다는 것을 파악할 수 있는 지표를 말합니다.

예를 들어, 지난 수업에서 배웠던 CVR, CTR, LTV, CAC와 같은 좋은 지표들이 있겠죠!

나쁜 지표(=허무 지표)

<aside> 허무 지표란? 겉보기에는 좋지만 실제로 성과 측정을 하는데 도움이 되지 않는 지표를 말합니다.

</aside>

허무 지표(=허영 지표)를 **핵심성과지표(KPI)**로 사용하지 않아야 합니다.

예를 들어, 좋아요 수, 리뷰 수, 앱 설치 수와 같이 누적해서 계속 상승하는 실질적인 성과를 측정할 수 없는 지표들을 말합니다~

단순 누계 < 전년대비(YoY), 전월대비(MoM) 성장률

앱 설치 수 < 평균 세션 시간, 앱을 지속적으로 접속하는 사용자 수 대비 앱을 제거하는 사용자 수

• 참고 자료: 허영 메트릭 정의 및 식별 방법