EDA를 효과적으로 훈련하기 위한 단계1. 데이터 이해 및 준비•데이터의 구조 파악: `head()`, `tail()`, `info()`, `describe()` 등을 사용해 데이터의 기본 정보를 확인합니다.•결측치 및 이상치 확인: 결측값(`isnull()`), 이상치(박스플롯 등)를 찾아내고 처리합니다.•데이터 타입 확인 및 변환: 각 열의 데이터 유형을 확인하고 필요 시 변환합니다.2. 기초 통계 분석•평균, 중앙값, 표준편차 등 주요 통계값을 계산하여 데이터 분포를 이해합니다.•속성 간 상관관계 분석: `corr()` 함수와 히트맵(Heatmap)을 사용해 변수 간 관계를 시각화합니다.3. 시각화를 통한 탐색•히스토그램, 박스플롯, 산점도 등을 활용해 데이터를 다양한 각도에서 시각화합니다.•Sea..
