데이터분석가 기술블로그

1. 세상에서 가장 쉬운 통계학입문 - 확률과 분포 강의를 듣고 있는 지금 가장 먼저 읽어야 할 책이다. 중학교 수학 지식만으로도 이해할 수 있게 사칙연산, 제곱, 루트만으로 통계학의 기초를 설명하고 있어, 기술 통계와 추론 통계의 기본 개념, 표준편차, 정규분포, 가설검정, 구간추정 등을 쉽게 설명하여 현재 듣고 있는 확률과 분포 강의의 이해를 크게 도울 것. 2. 누워서 읽는 통계학 - “세상에서 가장 쉬운 통계학입문”에서 배운 기초 개념을 더 확장하고 심화할 수 있다. 통계학의 기본 개념을 쉽게 설명하고 있어 확률과 분포 강의 내용을 보완하는데 도움이 될 것. 3. 데이터 과학을 위한 통계(2판) - 통계학 기초를 다진 후에는 이 책으로 데이터 과학에 필요한 통계 개념을 더 깊이 학습하는..

폴더 만들기왼쪽 사이드바에서 오른쪽 클릭 > '새 폴더' 선택폴더 이름을 입력하고 엔터새 노트 만들기폴더를 선택한 후 상단의 '새 노트' 아이콘 클릭또는 Ctrl+N (Windows) / Cmd+N (Mac) 단축키 사용글 작성하기노트 제목은 파일 이름이 됩니다마크다운 문법을 사용해 내용 작성내용 접기제목 아래 내용을 접으려면 다음과 같이 작성:소제목다른 소제목더 많은 내용`내용 내용 내용`text# 주제미리보기 모드에서 소제목 옆의 화살표로 내용을 접고 펼 수 있습니다링크 만들기[[노트이름]] 형식으로 다른 노트에 링크태그 사용하기#태그이름 형식으로 태그 추가1. Advanced Slides란?Obsidian의 마크다운 문서로 슬라이드를 만드는 플러그인유명한 오픈소스 슬라이드 프레임워크인 Reveal...

Scikit-learnscikit-learn은 "사이-킷 런"으로 발음합니다. 여기서 'sci'는 'science(과학)'를 의미하며, 'sy-kit learn'으로 발음합니다.많은 사람들이 'scikit'이나 'SciKit', 'sci-kit learn' 등으로 잘못 발음하거나 표기하지만, 정확한 프로젝트 이름은 'scikit-learn(사이킷런)'입니다. 과거에는 'scikits.learn'이나 'scikits-learn'으로 불리기도 했지만 현재는 그렇지 않다.scikit-learn은 파이썬의 대표적인 머신러닝 라이브러리로, 다양한 머신러닝 알고리즘과 모델을 제공.① 기본 개념Estimator (추정기)머신러닝 모델을 의미하며, fit() 메서드를 사용해 학습.예) LinearRegression()..

2개월 동안 Python, SQL, BigQuery, Looker, Notion, GitHub 등을 학습하고, 팀 프로젝트를 통해 Kaggle 데이터를 활용하여 데이터 클리닝, 결측치, 이상치 처리 후 분석에 필요한 컬럼 및 시각화 분석후 발표 및 보고서 작성 경험후 추천 책 입니다.세상에서 가장 쉬운 통계학 입문 (난이도: ★☆☆☆☆)복잡한 공식과 기호를 사용하지 않고, 사칙연산과 제곱, 루트 등 중학교 기초수학만으로 통계학의 기초를 확실히 다질 수 있도록 돕는 입문서입니다.교보문고 링크 누워서 읽는 통계학 (난이도: ★★☆☆☆)다양한 도식화와 수학적 접근의 최소화를 통해 통계학의 기본 개념을 쉽게 이해할 수 있도록 구성된 책입니다.교보문고 링크2단계: 데이터 분석 실무 적용 (중급)A/B 테스트 (난..