데이터분석가 기술블로그

1. 혼동행렬(Confusion Matrix)의 개념혼동행렬은 분류 모델이 얼마나 잘 예측했는지 확인하는 표 형태의 도구입니다.분류 결과를 실제값과 예측값에 따라 네 가지로 구분하여 표현합니다.구분예측 Positive (P)예측 Negative (N)실제 Positive (P)TP (True Positive, 진짜 양성)FN (False Negative, 가짜 음성)실제 Negative (N)FP (False Positive, 가짜 양성)TN (True Negative, 진짜 음성)TP: 실제로도 양성, 예측도 양성 (정답)TN: 실제로도 음성, 예측도 음성 (정답)FP: 실제로는 음성이나, 양성으로 잘못 예측한 경우 (오류)FN: 실제로는 양성이나, 음성으로 잘못 예측한 경우 (오류)2. 평가 지표의 ..

1. 데이터 유형의 종류데이터는 크게 정형 데이터(Structured Data)와 비정형 데이터(Unstructured Data)로 구분된다. 이를 세분화하면 다음과 같다.1.1. 정형 데이터 (Structured Data)특징: 행과 열로 구성된 구조화된 데이터예시:관계형 데이터베이스 (MySQL, PostgreSQL)엑셀 스프레드시트로그 데이터 (웹사이트 방문 기록)1.2. 반정형 데이터 (Semi-structured Data)특징: 일정한 구조를 가지지만 완전히 정형화되지 않은 데이터예시:JSON, XML 파일NoSQL 데이터베이스 (MongoDB)이메일 본문 및 메타데이터1.3. 비정형 데이터 (Unstructured Data)특징: 정해진 구조 없이 다양한 형식으로 존재하는 데이터예시:텍스트 데..