엑셀은 죽었다. 수식, 함수 및 복잡한 계산에 시간을 낭비하지 마십시오.
다음은 Excel을 장난감처럼 보이게 하는 10가지 Al 도구입니다.
1. SheetAl 앱
- 쉬운 영어로 요청을 입력합니다.
- 복잡한 작업을 몇 분 안에 자동화합니다.
- 대규모 분석에 적합합니다.
🔗 [https://www.sheetai.app]
2. 아크와이즈
- 귀하의 비즈니스에 맞춤화된 Al을 통합합니다.
- 스프레드시트에 직접 구축된 모델.
- 효율성과 개인화를 향상시킵니다.
🔗 [https://arcwise.app]
3. ChatCSV(Flatfile에서 인수)
- CSV 파일에 직접 질문합니다.
- 개인 데이터 분석가처럼 행동합니다.
- 복잡한 쿼리를 손쉽게 단순화합니다.
🔗 [https://www.chatcsv.co]
4. 수많은 알
- ChatGPT를 Google 스프레드시트에 통합합니다.
- 데이터 관리 및 조작을 단순화합니다.
비용 효율적이고 강력합니다.
🔗 [https://numerous.ai]
5. 행
- Al 기반 데이터 분석, 요약 및 변환.
- 스프레드시트 생성을 가속화합니다.
- 빠른 의사 결정에 이상적입니다.
🔗 [https://rows.com/ai]
6. 천재 시트
- 자연어를 사용하여 내부 데이터에 연결합니다.
- 전례 없는 방식으로 즉각적인 분석을 실행합니다.
- 실시간 인사이트에 적합합니다.
🔗 [https://lnkd.in/gg54cuxa]
7. 같음
- 빈 시트에서 시작하여 즉각적인 통찰력을 얻으십시오.
- 빠른 Al 기반 분석에 이상적입니다.
- 수동 작업을 크게 줄입니다.
🔗 [https://equals.com/ai]
8. 차트픽셀
- Al 지원 차트 및 슬라이드를 만듭니다.
- 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환합니다.
- 프레젠테이션 준비 시간을 절약합니다.
🔗 [https://chartpixel.com]
9. 줄리어스 알
- 데이터와 채팅하여 즉각적인 통찰력을 얻을 수 있습니다.
- 몇 초 만에 전문가 수준의 분석을 제공합니다.
- 사용하기 쉽고 매우 직관적입니다.
🔗 [https://julius.ai]
스프레드시트는 더 이상 지루할 필요가 없습니다. 다음 중 워크플로에 추가하는 도구는 무엇입니까?
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3. 딥 러닝
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4. 기계 학습 전문화
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5. 데이터 사이언스, AI 및 개발을 위한 IBM Python
🔗https://lnkd.in/dGpptrKP
데이터 사이언스를 위한 6. SQL
https://lnkd.in/d_Chh_fw
7. Meta React 네이티브 전문화
🔗https://lnkd.in/dX-WJhdt
8. Al에 대한 생성 소개
https://lnkd.in/gZ8Beasi
9. 구글 UX 디자인
🔗https://lnkd.in/dzmEXR4B
10. 데이터 분석 및 시각화를 위한 Excel 기술
https://lnkd.in/dWSr4V88
11. Google 데이터 분석
🔗https://lnkd.in/dr9uhU9B
12. Google 프로젝트 관리
🔗https://lnkd.in/dKkuukH7
13. Google IT 지원
🔗https://lnkd.in/dDzrk-a9
14. 사이버 보안의 기초
🔗https://lnkd.in/dZbUpFQ9
🔵 작업/메모에 대한 텔레그램 가입: https://lnkd.in/gi52pppv
(출처 : 링크드인)
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