보유도서 독서 순서 분석

    1. 세상에서 가장 쉬운 통계학입문 - 확률과 분포 강의를 듣고 있는 지금 가장 먼저 읽어야 할 책이다. 중학교 수학 지식만으로도 이해할 수 있게 사칙연산, 제곱, 루트만으로 통계학의 기초를 설명하고 있어, 기술 통계와 추론 통계의 기본 개념, 표준편차, 정규분포, 가설검정, 구간추정 등을 쉽게 설명하여 현재 듣고 있는 확률과 분포 강의의 이해를 크게 도울 것.

    2. 누워서 읽는 통계학 - “세상에서 가장 쉬운 통계학입문”에서 배운 기초 개념을 더 확장하고 심화할 수 있다. 통계학의 기본 개념을 쉽게 설명하고 있어 확률과 분포 강의 내용을 보완하는데 도움이 될 것.

    3. 데이터 과학을 위한 통계(2판) - 통계학 기초를 다진 후에는 이 책으로 데이터 과학에 필요한 통계 개념을 더 깊이 학습하는 것이 좋다. 데이터 분석에서 머신러닝까지 50가지 핵심 개념을 소개하며, 통계적 사고력을 키우는데 도움이 됨.

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    4. 프로젝트 승패를 결정 짓는 데이터 모델링 이야기 - 실제 프로젝트에서 데이터 모델링의 중요성을 이해하고 적용하는 방법을 배울 수 있다. 데이터베이스 개념들을 쉽게 풀어놓아 실무 적용에 도움이 될 것.

    5. JAX/Flax로 딥러닝 레벨업 - 통계 기초를 다진 후에는 머신러닝과 딥러닝으로 넘어가는 것이 자연스러운 흐름. 이 책은 함수형 프로그래밍을 기반으로 한 JAX의 기본 개념부터 고급 모델 구현까지 다루고 있어 데이터 분석 역량을 한 단계 높이는데 도움이 될 것.

    6. AI 트루스 - 딥러닝에 대한 이해를 바탕으로 AI가 사회에 미치는 영향과 대응 전략을 포괄적으로 이해할 수 있다. 특히 AI 개발 도구들이 개발자의 삶을 어떻게 바꿀 것인가에 대한 내용은 커리어 정리에 도움이 될 것이다.

    7. 나의 첫 노션 마스터북 - 데이터 분석과 AI에 대한 지식을 쌓은 후에는 이를 효율적으로 정리하고 관리하는 도구로 노션을 활용하는 방법을 배우는 것이 좋겠다. 이 책은 프로젝트 관리, 데이터베이스 구축, 노트 정리 등의 실용적인 예제를 제공하여 수업 내용과 커리어 정리에 도움이 될 것이다.

    8. 린치핀 - 마지막으로 이 책은 데이터 분석가로서의 커리어를 발전시키는 데 필요한 마인드셋과 접근 방식에 대한 통찰을 제공. 새로운 경제에서 성공하기 위해 필수적인 개인이 되는 방법을 배울 수 있어 커리어 정리에 큰 도움이 될 것.


    확률과 분포 강의를 들으면서 동시에 읽기에 좋은 조합은 세상에서 가장 쉬운 통계학입문과 누워서 읽는 통계학. 두 책 모두 강의 내용과 직접적으로 연관되어 있어 상호보완적인 학습이 가능.

데이터로 가치를 만드는 Steven, Follow on LinkedIn