중심 극한 정리(CLT)란? 중심 극한 정리(Central Limit Theorem, CLT)는 통계학에서 가장 기본적이고 중요한 정리로, 다음과 같이 정의:독립적이고 동일한 분포(i.i.d.)를 가진 확률 변수들의 표본 평균은 표본의 크기가 충분히 커질 때 정규 분포에 근사하게 된다는 정리.중심 극한 정리의 핵심 내용모집단의 분포와 무관: 원래 모집단이 어떤 분포를 따르든 상관없이 적용됩니다.표본 크기: 일반적으로 표본 크기(n)가 30 이상이면 충분히 크다고 간주합니다.표본 평균의 분포: 표본 평균은 평균이 μ(모집단의 평균)이고 표준편차가 σ/√n(모집단의 표준편차/√표본크기)인 정규분포에 근사합니다.중심 극한 정리의 조건확률 변수들이 서로 독립적이어야 함동일한 확률 분포를 가져야 함확률 분포의 기..
