데이터분석가 기술블로그

# 라이브러리 불러오기 import pandas as pd # 데이터프레임 만들기 df1 = pd.DataFrame({'a': ['a0', 'a1', 'a2', 'a3'],                     'b': ['b0', 'b1', 'b2', 'b3'],                     'c': ['c0', 'c1', 'c2', 'c3']},                     index=[0, 1, 2, 3])  df1df2 = pd.DataFrame({'a': ['a2', 'a3', 'a4', 'a5'],                     'b': ['b2', 'b3', 'b4', 'b5'],                     'c': ['c2', 'c3', 'c4', 'c5'],  ..

Lambda 함수(익명 함수) 쉽게 기억하는 방법Lambda 함수는 "이름 없는 짧은 함수" 라고 생각하면 이해하기 쉽습니다.1. 기본 문법lambda 매개변수: 표현식lambda : 함수 선언 키워드매개변수 : 입력값 (여러 개도 가능)표현식 : 반환할 값 (한 줄로 작성해야 함)기본 함수와 비교하면 이렇게 정리할 수 있어요.# 일반 함수 def add(x, y): return x + y # 같은 기능의 lambda 함수 add_lambda = lambda x, y: x + y ✔ lambda는 return 없이도 결과를 반환합니다.2. 사용 예시 (1) 리스트 정렬에 사용students = [("Alice", 90), ("Bob", 80), ("Charlie", 85)] # 점수를 기준으로 정렬 st..