공정관리와 IT직군 연관성

플랜트 분야의 공정관리팀에서 일정 관리 전문가라면, 프로젝트 일정 계획, 리소스 관리, 공정 최적화 등의 업무를 수행할 가능성이 높다. 이러한 역할에 적합한 IT 직군을 고려할 때, 데이터 엔지니어와 데이터 애널리스트 직군이 가장 적합할 수 있다

1. 데이터 엔지니어 (Data Engineer) - 데이터 기반 일정 최적화

추천 이유

• 플랜트 프로젝트에서 발생하는 대량의 일정 및 운영 데이터를 효율적으로 수집, 저장, 분석하는 역할
• 일정 데이터, 장비 가동 데이터, 인력 배치 데이터를 처리하여 자동화된 리포팅 및 최적화 가능
• 실시간 데이터 파이프라인을 구축해 프로젝트 일정 변동을 빠르게 감지하고 대응할 수 있음

필요한 기술

• SQL, Python: 데이터 저장 및 분석
• ETL 프로세스 구축: 일정 및 공정 데이터를 변환 및 통합
• 데이터베이스 (PostgreSQL, MySQL, BigQuery): 일정 및 리소스 데이터 저장
• Apache Airflow, Spark: 대규모 일정 데이터 처리 및 자동화

적용 사례

• 프로젝트 일정 데이터를 자동으로 분석하여 리소스 최적화
• 머신러닝을 활용한 일정 지연 예측 모델 구축
• 실시간 공정 데이터 모니터링 시스템 개발

---

2. 데이터 애널리스트 (Data Analyst) - 일정 분석 및 보고

추천 이유

• 프로젝트 일정 데이터를 분석하여 리스크 예측 및 일정 조정 지원
• 보고서 및 대시보드(Tableau, Power BI)를 활용한 시각화 작업
• 일정 패턴 분석을 통해 최적의 공정 스케줄링 도출 가능

필요한 기술

• SQL, Excel: 일정 데이터 정리 및 분석
• BI 툴(Tableau, Power BI): 일정 변화 시각화 및 보고
• 통계 분석 (Python, R): 일정 지연 원인 분석 및 최적화

적용 사례

• 일정 데이터의 과거 패턴을 분석하여 최적 공정 스케줄 추천
• 실시간 일정 변화 감지 및 지연 원인 분석
• 공정 진행률 및 KPI 대시보드 구축

.

직군  /  주요 역할  /  추천 이유  /  관련 기술

데이터 엔지니어	일정 데이터 파이프라인 구축 및 자동화	일정 데이터 수집 및 최적화, 실시간 분석 시스템 구축	SQL, Python, Airflow, Spark
데이터 애널리스트	일정 분석 및 리포팅	일정 데이터 분석, 지연 예측, KPI 대시보드 개발	SQL, Excel, Tableau, Power BI

 

데이터로 가치를 만드는 Steven, Follow on LinkedIn