클라우드 슈퍼셋 보고서 작성 발표요약

 

Looker Studio 활용 요약

• 1차 EDA 시각화 작업은 Looker Studio를 통해 대시보드를 구성
• 사용자 리텐션 흐름을 시각적으로 표현하여 전반적 패턴 이해에 도움

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리텐션 분석 요약 (Control vs Intervention)

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1. 개요

• 목적: 리텐션 흐름 파악
• 기간: 2016년 8월 ~ 2017년 5월
• 출처: Google Merchandise Store 데이터

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2. 주요 지표 (KPI Summary)

• 총 방문 수: 748,134
• 첫 방문자 수: 580,671
• 도시 수: 615, 국가 수: 218
• 장바구니 추가 수: 40,954
• 디바이스·운영체제·브라우저 정보 포함

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3. 유입 트렌드 분석

• Line Chart: 일별, 시간별 방문 수
• Heatmap: 시간대별 집중 트래픽

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4. 유입 채널별 리텐션

• Line Chart: 채널별 리텐션 곡선
• Heatmap: 유입량 및 잔존율
• Bar Chart: Day 1·3·5 비교

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5. 코호트 분석

• Heatmap (퍼센트/숫자): 주차별 유지율
• Line Chart: 선택 코호트 추이
• Monthly 분석: 월별 코호트 유지율

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6. 국가·플랫폼별 분석

• Map Chart: 국가별 유입
• Bar Chart: 국가별 리텐션
• 주요 국가: Japan, Germany, Russia

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7. 디바이스·브라우저 분석

• Bar Chart: 디바이스·브라우저·OS 분포
• Pie Chart: 모바일 사용 비율

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8. 이벤트일 분석

• 일자: 2016-12-19, 2017-04-26
• 특징: 방문·신규유입 급증
• 분석: 유입경로 및 디바이스 이상 탐색

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9. A/B 테스트 리텐션 비교

• Group A vs B: Day 1~5 리텐션 곡선
• 반등 여부 확인 → 전략 효과 검증

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10. 요약 인사이트

• 유지율 높은 유입 채널 식별
• 국가/플랫폼 성과 비교
• 재방문 유도에 효과적인 경로 파악
• 이벤트 후 행동 변화 파악

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11. 사후 제안 전략

• 온보딩 강화: 초기 이탈 방지
• 마케팅 최적화: 리텐션 높은 채널 중심
• 국가 타겟화: 일본 등 고성능 지역 집중
• A/B 구조 개선: 실험군 전략 반영

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Superset 시각화 3개 그래프 해석 (이미지: RRR Dashboard)

1. 코호트 재방문 유지 추이 (좌측 꺾은선 그래프)

→ 대부분 사용자들이 첫 방문 이후 급격히 이탈하며, 재방문율은 Day 1에서 크게 감소합니다.

2. Heatmap 차트 (우측 상단 히트맵)

→ 시간이 지날수록 리텐션이 점차 옅어지며, 대부분 유저가 1~2주 이내에 이탈하는 경향을 보입니다.

3. Cohort Retention Pivot Table (하단 테이블)

→ 시간 흐름에 따라 주차별 유저 수와 리텐션 수치가 빠르게 감소하는 구조를 수치로 확인할 수 있습니다.

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전략 시뮬레이션 초기 사후분석으로 목표했으나 실제기반 데이터가 없어 가장 검증을 했습니다. 

핵심 비교 결과 (이미지 기반)

• Day 1 Retention: Intervention 그룹이 +3.72%p 향상
• Week 1 Retention: Intervention 그룹이 +0.97%p 향상
• 0~7일 리텐션 곡선: Intervention이 꾸준히 높은 유지율 보임

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최종 결론

• Intervention 전략이 리텐션 향상에 효과 있음
• 초기 3~7일 리텐션 관리 전략 중요
• 향후 실험 확장, 통계적 유의성 검증 필요

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아주 좋은 질문입니다! Superset 대시보드에서 Markdown Chart를 사용할 경우, GitHub에 업로드된 PDF 자체를 직접 보여주는 것은 불가능하지만, 다음처럼 가능한 방식과 불가능한 방식을 정리해 드릴게요.

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가능한 방법

1. GitHub에 PDF 업로드 후 링크 삽입 (텍스트 링크 형식)

• Markdown 예시:
• markdown
  복사편집
  [📄 전체 PDF 리포트 보기](https://github.com/사용자명/저장소명/blob/main/파일경로/파일명.pdf)
• 사용자는 클릭만으로 GitHub에서 PDF를 직접 열람할 수 있음

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2. PDF를 이미지로 변환 후 GitHub에 업로드 → 바로 보여주기

• 이미지 변환 후 Markdown 삽입:
• markdown
  복사편집
  
• Superset 대시보드에 Markdown Chart로 넣으면 이미지가 바로 표시됨 → 가장 추천하는 방식

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불가능한 방식

• GitHub에 PDF를 올리고 마치 이미지처럼 로 PDF 자체를 미리보기로 표시하는 건 불가능
  → Superset은 PDF 렌더링을 지원하지 않음

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결론 및 추천 방식

목적추천 방법

PDF 내용 요약만 보여주기	Markdown에 텍스트 정리 삽입
PDF 전체 열람 연결	[PDF 보기](링크) 형식으로 링크 삽입
PDF 시각 요약 보여주기	PDF → 이미지 변환 후  사용

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원하시면 PDF를 이미지로 변환하거나, Markdown용 링크/코드도 자동으로 만들어 드릴게요. GitHub URL만 알려주세요!