Sankey 차트를 LTV 시각화에 사용하는 이유

LTV(Lifetime Value, 고객 생애 가치)는 고객 생애주기와 밀접하게 관련되어 있지만, 두 개념은 동일하지 않다.

• LTV(고객 생애 가치): 한 명의 고객이 기업과 관계를 맺는 동안 발생시키는 총수익을 정량적으로 평가한 지표입니다. 이는 고객이 기업에 기여하는 경제적 가치를 측정하며, 고객의 평균 구매 금액, 구매 빈도, 관계 유지 기간 등을 기반으로 계산됩니다.
• 고객 생애주기: 고객이 기업과 관계를 맺는 기간 동안의 모든 단계를 의미합니다. 예를 들어, 고객이 처음 브랜드를 접하고, 구매하고, 재구매하거나 이탈하기까지의 과정을 포함합니다.

따라서, LTV는 고객 생애주기 동안 발생하는 수익을 수치화한 결과로 볼 수 있다.
즉, LTV는 고객 생애주기를 기반으로 산출되는 경제적 지표라고 할 수 있다.
LTV를 활용하면 고객 유지 전략을 최적화하고 마케팅 비용 효율성을 높이는 데 도움을 줄 수 있습니다

---

Sankey 차트를 LTV 시각화에 사용하는 이유

1. 고객 여정의 흐름 시각화
   • Sankey 차트는 고객이 브랜드와 상호작용하는 각 단계를 "노드"로 표현하고, 단계 간 이동을 "플로우"로 나타냅니다.
   • 예를 들어, 고객이 처음 브랜드를 접하고, 구매를 진행하며, 재구매하거나 이탈하는 과정을 명확히 표시할 수 있습니다.
2. 데이터의 손실 또는 전환율 강조
   • 플로우의 두께가 데이터의 양을 나타내므로, 고객 여정에서 이탈률이나 전환율을 쉽게 파악할 수 있습니다.
   • 예: 특정 단계에서 고객 이탈이 많은 경우, 이를 시각적으로 강조하여 개선점을 찾을 수 있습니다.
3. LTV와 관련된 주요 지표 통합
   • Sankey 차트를 통해 LTV 계산에 필요한 주요 요소(평균 구매 금액, 구매 빈도, 유지 기간 등)를 단계별로 분리하여 보여줄 수 있습니다.
   • 예: "첫 구매 → 재구매 → 장기 고객"으로 이어지는 흐름과 각 단계별 기여도를 시각화.
4. 다층적 데이터 분석 가능
   • Sankey 차트는 여러 수준의 데이터를 동시에 표시할 수 있어, LTV에 영향을 미치는 다양한 요인을 탐색하는 데 유용합니다.
   • 예: 고객 세그먼트별로 LTV를 비교하거나 세부적인 구매 경로를 분석.

Sankey 차트 설계 시 고려사항

1. 노드 정의 및 데이터 정리
   • 각 노드는 고객 여정의 주요 단계를 나타내며, 노드 간의 플로우는 각 단계에서 발생하는 전환 또는 손실을 보여줍니다.
   • 예: "광고 클릭 → 웹사이트 방문 → 장바구니 추가 → 구매 완료".
2. 플로우 두께로 가치 표현
   • 플로우의 두께는 각 단계에서 발생한 매출 또는 고객 수를 나타냅니다. 이를 통해 가장 중요한 단계를 강조할 수 있습니다.
3. 단순성과 가독성 유지
   • 노드와 플로우가 너무 많으면 차트가 복잡해질 수 있으므로, 주요 단계를 중심으로 간소화해야 합니다.
4. 도구 활용
   • Python(Plotly, Matplotlib), R(D3.js), Tableau 등 다양한 도구를 사용해 Sankey 차트를 생성할 수 있습니다.

활용 사례

• LTV 분석:
  고객 세그먼트별 평균 LTV를 시각화하여 가장 가치 있는 세그먼트를 식별.
• 전환율 분석:
  특정 마케팅 캠페인에서 고객이 각 단계를 얼마나 성공적으로 통과했는지 확인.
• 고객 이탈 분석:
  특정 단계에서 이탈하는 고객 비율을 파악하고 개선 전략 도출.

Sankey 차트는 LTV와 같은 복잡한 데이터를 직관적으로 전달하는 데 매우 효과적입니다.
이를 활용하면 데이터 기반 의사결정을 지원하고 고객 경험을 최적화할 수 있습니다.