TOPS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)

TOPS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)란?

TOPS는 다기준 의사결정(MCDM, Multi-Criteria Decision Making) 방법 중 하나로, 여러 대안 중에서 **이상적인 대안(최적의 선택)**과 가장 가까운 것을 선택하는 기법.

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TOPS의 핵심 개념

1. 이상적인 대안(Ideal Solution) 설정
   • 모든 평가 기준(예: 가격, 성능, 내구성 등)에서 가장 좋은 값을 가지는 이상적인 대안을 정의.
   • 반대로, 가장 나쁜 값을 가지는 대안(반이상적인 대안, Negative Ideal Solution)도 설정.
2. 각 대안과 이상적인 대안 간의 거리 계산
   • 각 대안이 이상적인 대안과 얼마나 가까운지, 반이상적인 대안과 얼마나 먼지를 측정.
3. 가장 이상적인 대안을 선택
   • 이상적인 대안과의 거리가 가장 가까운 것을 최종 선택.

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TOPS 적용 예제

예를 들어, 중고차를 선택할 때 다음과 같은 기준을 고려한다고 가정하자.

차종가격(낮을수록 좋음)연비(높을수록 좋음)주행거리(낮을수록 좋음)

A	2000만원	15km/L	50,000km
B	1800만원	12km/L	40,000km
C	2200만원	18km/L	60,000km

1. 이상적인 대안 설정
   • 가격: 가장 낮은 값(1800만원)
   • 연비: 가장 높은 값(18km/L)
   • 주행거리: 가장 낮은 값(40,000km)
2. 각 차종과 이상적인 대안과의 거리 계산
   • 각각의 기준을 표준화한 후, 이상적인 값과의 거리를 측정.
3. 이상적인 대안과 가장 가까운 차종 선택
   • 거리 계산 후, 이상적인 값과 가장 가까운 차량을 최종 선택.

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TOPS의 장점과 한계

장점

• 여러 평가 기준을 종합적으로 고려하여 객관적인 선택이 가능.
• 데이터가 다른 단위를 가지더라도 정규화(normalization) 과정을 통해 비교 가능.

한계

• 평가 기준별 가중치를 설정하는 과정이 필요, 주관성이 개입될 수 있음.
• 거리 기반 평가 방식이므로, 일부 특성이 과도한 영향을 줄 수도 있음.

TOPS는 이상적인 대안과의 거리를 비교하여 최적의 선택을 찾는 다기준 의사결정 기법이다.