3일차(2/26) : EDA와 feature engineering / 데이터 해석각 변수끼리의 상관관계 분석경향성, 패턴 등을 통해 인사이트 찾아내기인사이트를 통한 활용 방안 고민세운 가설을 시각화를 통해 증명하기진행 순서와 해야 할 일1. 변수 간 상관관계 분석해야 할 일:상관계수 행렬 계산:DataFrame의 corr() 메서드를 이용하여 변수 간의 상관계수를 산출합니다.히트맵 시각화:seaborn의 heatmap 함수를 사용하여 상관관계 행렬을 시각적으로 표현합니다.예제 코드:import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as sns# (가정) 정제된 데이터셋: df# 상관계수 행렬 계산corr_matrix = df.corr()#..
