데이터 분석가:Applied Data Analytics

Power BI

데이터분석 2025. 3. 31. 23:12
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Step 1: 기초 개념과 인터페이스 익숙해지기 (1~2일)

핵심 목표: Power BI의 기본 개념, 인터페이스, 태블로와의 유사점 및 차이점 이해

추천 강의 및 자료:


Step 2: 데이터 가져오기 및 전처리 익히기 (2~3일)

핵심 목표: 다양한 데이터 소스를 연결하여 데이터를 불러오고 간단한 데이터 클리닝, 변환 배우기

추천 방법:


Step 3: 데이터 모델링의 기본 익히기 (1~2일)

핵심 목표: 태블로에서의 Relationship(관계설정)에 대응되는 데이터 모델링 기능 학습


Step 4: 시각화 및 인터랙티브 대시보드 제작하기 (3~5일)

핵심 목표: 시각화의 핵심 원리와 Power BI의 시각화 방법을 태블로와 비교하며 빠르게 습득


Step 5: DAX 함수 기본 학습하기 (2일)

핵심 목표: 간단한 계산 및 지표 작성하는 방법 배우기 (태블로의 계산필드와 유사)


Step 6: 실제 프로젝트 사례로 연습하기 (마지막 1~2일)

핵심 목표: 실제 데이터로 자신만의 대시보드를 만들어보며 복습 및 심화 이해

  • Kaggle Dataset 중 원하는 데이터셋 선택 → 개인 미니 프로젝트 제작
  • 추천 연습법:
    1. 데이터 연결 → 2. 전처리 → 3. 모델링 → 4. 시각화 → 5. DAX 계산필드 적용
  • Microsoft Power BI 커뮤니티에서 다른 사례 참고 및 질문

Power BI를 빠르게 배우기 위한 중요 TIP

  • 이미 태블로를 배웠다면, 차이점을 중심으로 접근하면 매우 빠르게 학습 가능합니다.
  • 유튜브나 MS 공식 자료로 기본 개념을 빠르게 익히고, 직접 실습하는 시간이 가장 중요합니다.
  • 모든 강의를 완벽히 보지 말고, 필요에 따라 빠르게 돌려보며 핵심만 파악한 뒤 즉시 실습하세요.

1. 기초 개념과 인터페이스 익히기

목표: Power BI의 기본 개념과 인터페이스를 이해하고, 태블로와의 유사점 및 차이점을 파악합니다.

추천 학습 자료:

  • Microsoft Learn의 Power BI 학습 개요: Power BI의 기본 개념과 사용법을 체계적으로 학습할 수 있는 공식 자료입니다.마이크로소프트

2. 데이터 가져오기 및 전처리 학습

목표: 다양한 데이터 소스를 연결하고, 데이터를 클리닝 및 변환하는 방법을 익힙니다.

추천 학습 자료:

3. 데이터 모델링 이해

목표: 테이블 간의 관계 설정과 데이터 모델 구축 방법을 학습합니다.

추천 학습 자료:

  • Power BI의 테이블 관계 생성 및 대시보드 만들기: 블로그를 통해 테이블 관계 설정과 대시보드 제작 과정을 따라할 수 있습니다.네이버 블로그

4. 시각화 및 대시보드 제작

목표: 데이터를 시각화하고, 인터랙티브한 대시보드를 제작하는 방법을 익힙니다.

추천 학습 자료:

  • Power BI에서 대시보드 만들기: Microsoft의 공식 튜토리얼로, 대시보드 제작 과정을 단계별로 안내합니다.Microsoft Learn

5. DAX 함수 기본 학습

목표: 기본적인 DAX(Data Analysis Expressions) 함수를 사용하여 계산 필드를 작성하는 방법을 학습합니다.

추천 학습 자료:

  • Power BI 데이터 분석 피벗 테이블 및 차트: DAX 공식과 함께 데이터 분석 및 시각화 방법을 학습할 수 있는 Udemy 강의입니다.Udemy

6. 실전 프로젝트로 연습

목표: 실제 데이터를 활용하여 대시보드를 제작하고, 학습한 내용을 복습합니다.

추천 학습 자료:

  • Power BI 대시보드 제작 방법: 실제 사례를 바탕으로 대시보드 제작 과정을 상세히 설명한 Genspark의 가이드입니다.Genspark

추가 학습 자료

  • Power BI 기초 강의 유튜브 재생목록: 파워비아이(Power BI) 기초 강의 - YouTubeYouTube+1인프런+1

이러한 자료들을 활용하여 단계별로 학습하시면, Power BI를 효과적으로 습득하실 수 있을 것입니다.

 

최적의 공부 계획 정리 (총 약 2주)

단계기간핵심 내용
1 1~2일 인터페이스 & 개념 익히기
2 2~3일 데이터 연결 및 전처리 (Power Query)
3 1~2일 데이터 모델링 연습
4 3~5일 시각화 & 대시보드 제작
5 2일 DAX 함수 기초
6 1~2일 미니 프로젝트로 실습 & 복습