데이터 분석가:Applied Data Analytics/용어편

ARPU, LTV란?

데이터분석 2025. 3. 24. 11:34
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ARPU(Average Revenue Per User, 평균 가입자당 매출) 

한 명의 사용자(고객)로부터 평균적으로 얼마의 수익을 얻는지를 나타내는 지표입니다. 데이터 분석이나 비즈니스 성과 분석에서 매우 자주 등장하는 핵심 지표입니다.

1. 정의 (What)

ARPU = 총 매출 / 사용자 수

  • 일정 기간(예: 월간, 분기, 연간) 동안 발생한 총 매출
    같은 기간 동안의 **총 사용자 수(고객 수)**로 나눈 값입니다.

2. 용도 (Why)

ARPU는 다음을 파악할 때 사용됩니다:

  1. 수익성 분석: 한 명의 고객이 얼마의 수익을 창출하는지 확인
  2. 비즈니스 성과 비교: 기간별, 서비스별, 국가별 ARPU 비교
  3. 전략 수립: 타깃 고객군 선정, 요금제 개선, 마케팅 전략 설계 등
  4. 고객 가치 평가: LTV(Lifetime Value)와 함께 사용하여 고객 생애가치 분석

3. 계산 예시 (How)

  • 한 달 동안 총 매출: 1,000만 원
  • 해당 월의 사용자 수: 2,000명
  • ARPU = 1,000만 원 ÷ 2,000명 = 5,000원

4. 활용 포인트 (Tip)

  1. ARPU 상승은 보통 수익 개선을 의미하지만,
    • 고가 고객 중심의 마케팅인지
    • 저가 고객 이탈로 인한 왜곡인지 분석 필요
  2. 세분화된 ARPU도 가능
    • 신규 고객 ARPU
    • 재구매 고객 ARPU
    • 지역별/상품별 ARPU
  3. ARPU와 LTV 비교
    • ARPU가 높아도 이탈률이 높으면 LTV는 낮을 수 있음
    • 장기적 수익성 분석은 LTV까지 함께 고려해야 정확

1. ARPU는 단기 수익성 지표이다

  • ARPU(Average Revenue Per User)는 특정 기간(보통 월 또는 분기) 동안 사용자 1명당 발생한 평균 매출을 의미한다.
  • 예: 한 달 동안 5,000원의 ARPU는, 한 명의 고객이 한 달에 평균 5,000원의 매출을 만들어낸다는 뜻이다.

하지만 ARPU는 시간 개념이 포함되지 않아서, 고객이 얼마 동안 서비스를 이용할지, 얼마나 오래 머무를지는 알 수 없다.


2. LTV는 고객의 전체 생애가치를 측정하는 지표이다

  • LTV(Lifetime Value)는 고객 한 명이 전체 거래 기간(생애 기간) 동안 기업에 기여하는 총수익을 의미한다.
  • 일반적인 공식:
    LTV = ARPU × 고객의 평균 유지 기간

예시:

  • ARPU: 5,000원
  • 평균 유지 기간: 12개월
    → LTV = 5,000원 × 12 = 60,000원

LTV는 고객이 얼마나 오래 머물며, 지속적으로 얼마의 가치를 제공하는지까지 반영하므로 장기 수익성을 평가하는 데 필수적이다.


3. 왜 LTV까지 고려해야 하는가?

1. 고객 이탈률(Churn Rate)을 반영할 수 있다

  • ARPU만 보면 당장의 매출 기여도는 알 수 있지만, 얼마나 오래 고객으로 남는지는 알 수 없다.
  • ARPU가 높아도 이탈률이 높다면 LTV는 낮다.
  • 반대로 ARPU가 낮아도 충성 고객이라면 LTV는 높다.

2. 마케팅 비용과 수익성을 비교할 수 있다

  • 고객 획득 비용(CAC: Customer Acquisition Cost)과 LTV를 비교하면 고객 유치 전략의 효율성을 판단할 수 있다.
  • 일반적으로 LTV > CAC여야 수익성이 있다.
  • 예: 고객 한 명 유치에 30,000원이 들었는데,
    • LTV가 60,000원이면 이익
    • LTV가 20,000원이면 손해

3. 장기 전략 수립에 도움이 된다

  • ARPU에만 초점을 맞추면 단기 매출 극대화 전략(예: 고가 요금제 유도)에 치우치기 쉽다.
  • LTV는 장기적인 고객 관계 유지, 충성도 향상, 이탈률 감소 등 지속 가능한 성장 전략 설계에 필수적이다.

4. 요약 비교

지표 의미 분석 관점 보완 필요성
ARPU 고객 1명의 평균 수익 (단기) 단기 수익성 유지 기간을 반영하지 않음
LTV 고객 1명의 생애 총수익 장기 수익성 예측값으로 추정 필요

따라서 장기적 수익성을 정확히 분석하려면 ARPU뿐만 아니라 LTV까지 함께 고려해야 한다. 그래야 고객 확보 전략, 마케팅 효율성, 비즈니스 성장 방향을 제대로 판단할 수 있다.


1. 방법 개요

핵심 지표를 기준으로 분석하여 주력 상품을 도출하고, 이를 기반으로 매출 상승 전략을 수립하는 방식


2. 활용할 4가지 핵심 지표

  1. 매출(Sales)
    • 가장 많은 매출을 발생시키는 제품 식별
    • 상위 매출 제품군 파악
  2. 이익(Profit)
    • 실제로 높은 수익을 내는 상품 분석
    • 매출이 높아도 이익이 낮으면 주력 상품으로 보기 어려움
  3. 주문 수(Quantity)
    • 고객들이 자주 구매하는 제품 파악
    • 소량 고가 상품 vs 대량 저가 상품 구분
  4. 이익률(Profit Ratio = Profit / Sales)
    • 매출 대비 이익 비율
    • 수익성 중심의 전략 도출에 필수

3. 분석 절차

  1. Tableau 또는 Excel 등으로 시각화 및 계산
    • 제품명 또는 서브카테고리 기준으로 매출, 이익, 주문 수, 이익률 분석
  2. 주력 상품 선정 기준 설정
    • 예: 매출 상위 20%, 이익 상위 20%, 이익률 15% 이상 등
    • 여러 지표에서 공통적으로 높은 성과를 보이는 상품을 주력 상품으로 지정
  3. 지표 간 상관관계 해석
    • 매출은 높지만 이익률이 낮은 상품: 할인율 또는 비용 재조정
    • 이익률은 높지만 판매량이 낮은 상품: 홍보 강화
  4. 전략 수립
    • 상품 유형에 따라 집중/보완 전략을 구분하여 실행

4. 매출 상승 전략 예시

전략명 설명 적용 대상
프리미엄 번들 전략 고이익 제품끼리 묶어서 번들로 판매 고수익 프린터 + 잉크 세트
재구매 유도 전략 재구매율 높은 소모품 대상 리마케팅 종이, 펜, 라벨지 등
할인율 조정 전략 이익률 낮은 인기 제품의 할인 축소 저이익 가구 제품
크로스셀링 전략 주력 제품 구매 시 관련 제품 추천 노트북 구매 시 가방 추천