빅분기(빅데이터 분석기사) 시험이란?

빅데이터 분석기사(Big Data Analyst, BDA) 시험은 한국데이터산업진흥원(K-DATA)에서 주관하는 국가기술자격 시험으로, 빅데이터를 활용한 데이터 분석 역량을 검증하는 자격증이다.

1. 시험 개요

• 정식 명칭: 빅데이터 분석기사
• 영문 명칭: Big Data Analyst (BDA)
• 주관 기관: 한국데이터산업진흥원(K-DATA)
• 응시 자격: 제한 없음 (누구나 응시 가능)
• 시험 방식: 필기(객관식) + 실기(주관식 및 실습)

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2. 시험 과목 및 출제 내용

1차 필기 시험 (객관식 4지 선다형, 100점 만점, 60점 이상 합격)

과목 주요 내용

빅데이터 분석 기획	데이터 분석 프로세스, 비즈니스 요구 사항 정의
빅데이터 탐색	데이터 수집, 전처리, 데이터 유형 및 구조 분석
빅데이터 모델링	통계 기법, 머신러닝, 데이터 마이닝 기법 활용
빅데이터 결과 해석 및 활용	분석 결과 시각화, 의사결정 지원, 데이터 윤리

2차 실기 시험 (서술형 및 실습형, 100점 만점, 60점 이상 합격)

• Python, R, SQL을 활용한 데이터 분석 실습
• 데이터 전처리, 머신러닝 모델 적용, 분석 결과 해석
• 실제 데이터셋을 활용한 분석 수행 및 문제 해결

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3. 응시 일정 및 비용

• 시험 일정: 연 2회 시행 (보통 6월, 11월)
• 응시료: 필기 17,800원 / 실기 40,800원
• 시험 접수: 한국데이터산업진흥원 홈페이지(🔗 https://www.kdata.or.kr/)

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4. 난이도 및 합격률

• 합격률: 
• 난이도: 데이터 분석 실무 경험이 없으면 다소 어려울 수 있음
  • 필기는 개념 위주라 상대적으로 쉬운 편
  • 실기는 Python, R, SQL을 활용한 실습이 포함되어 있어 난이도가 높음

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5. 빅분기 vs ADsP 비교

구분 ADsP(데이터분석 준전문가) 빅분기(빅데이터 분석기사)

주관기관	한국데이터산업진흥원	한국데이터산업진흥원
난이도	초급	중급~고급
시험 유형	필기 (객관식)	필기(객관식) + 실기(서술형/실습)
필요 기술	기본적인 데이터 분석 개념	Python, R, SQL 실습 포함
활용 분야	데이터 분석 기초 지식	데이터 분석 실무 역량 검증
추천 대상	입문자	실무 데이터 분석가 준비자

ADsP는 데이터 분석 개념 중심, 빅분기는 실무 분석 능력까지 평가

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6. 빅분기 준비 방법

1. 필기 준비
   • 공식 출제 기준 확인
   • "빅데이터 분석기사 필기" 교재 학습
   • 데이터 분석 개념, 통계, 머신러닝 이론 정리
   • 기출문제 풀이
2. 실기 준비
   • Python, R, SQL 기본 문법 학습
   • 데이터 전처리, 탐색적 데이터 분석(EDA) 연습
   • 머신러닝 모델 구현 및 성능 평가 실습
   • 실전 대비 실습 문제 풀이

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7. 빅분기 취득 후 진로

• 데이터 분석가(Data Analyst)
• 데이터 사이언티스트(Data Scientist)
• 데이터 엔지니어(Data Engineer)
• AI 개발자
• 비즈니스 인텔리전스(BI) 전문가

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8. 결론: 빅분기 자격증이 필요한가?

데이터 분석 실무를 목표로 한다면 추천!

• 데이터 분석 역량을 검증하는 국가기술자격증
• 필기+실기로 실무 기술(Python, SQL)까지 평가
• 데이터 분석가, 데이터 사이언티스트를 목표로 한다면 취득할 가치가 있음

초보자라면 먼저 ADsP부터 취득하는 것도 고려

• 빅분기는 실기가 포함되어 있어 난이도가 높은 편
• 데이터 분석 개념이 부족하다면 ADsP → 빅분기 순으로 준비하는 것이 좋음


데이터로 가치를 만드는 Steven, Follow on LinkedIn