플랫폼 추천 (경력 정리, 데이터 분석 기록용)

노션 (Notion) - 95% 추천
노션은 나의 상황에 가장 적합한 도구. 건설 및 플랜트 분야의 풍부한 경력과 현재 데이터 분석 교육 과정을 체계적으로 정리하기에 완벽하다.
장점:
• 데이터베이스 기능을 활용해 프로젝트별, 분야별 경력을 효율적으로 정리 가능
• 필터, 그룹, 보기 형태 등을 활용해 27년 경력을 체계적으로 시각화 가능
• 데이터 분석 과정 내용을 계층적으로 구조화하여 정리 가능
• 롤업 기능을 통해 프로젝트별 성과나 학습 진행도를 집계하고 요약 가능
활용 방안:
• 건설/플랜트 프로젝트 포트폴리오 구축
• 데이터 분석 학습 노트 및 진도 관리
• 경력 전환 과정의 목표 설정 및 달성도 추적

깃허브 (GitHub) - 80% 추천
데이터 분석가로 전환하는 과정에서 코드 관리와 포트폴리오 구축에 매우 유용.
장점:
• 데이터 분석 프로젝트 코드를 체계적으로 관리 가능
• 오픈소스 코드를 활용해 건설/플랜트 데이터 분석 프로젝트 수행 가능
• 노션과 연동하여 프로젝트 진행 상황을 대시보드로 시각화 가능
• 전 세계 개발자들과 지식 공유 및 협업 기회
활용 방안:
• 데이터 분석 학습 과정에서 작성한 코드 저장소
• 건설/플랜트 산업 데이터 분석 프로젝트 포트폴리오 구축
• 랭체인(LangChain)과 같은 최신 기술 학습 및 적용.

Reddit - 60% 추천
Reddit은 일반적 지식을 바탕으로 평가.
장점:
• 데이터 분석, 건설 관리 등 관련 커뮤니티(서브레딧)를 통한 지식 습득
• 실무자들의 경험과 조언을 얻을 수 있는 플랫폼
• 최신 트렌드와 기술에 대한 정보 획득
활용 방안:
• r/datascience, r/learnpython 등 서브레딧을 통한 학습 보조
• 경력 전환 관련 조언 구하기
• 건설/플랜트 산업 데이터 분석 사례 탐색

노션과 깃허브를 주력으로 사용하고, Reddit은 보조 도구로 활용하는 것이 가장 효과적. 노션으로 경력을 체계적으로 정리하고 현재 과정 내용을 관리하면서, 깃허브에는 데이터 분석 프로젝트와 코드를 저장하여 포트폴리오를 구축. 두 플랫폼을 연동하면 더욱 효율적인 관리가 가능 하다.

---

사실 여기서 Reddit은 성격이 조금 다르다. 정리보다는 커뮤니티 참여 와 업계동향파악에 집중된 것이라 Reddit을 제외하고 다시 분석해봤다.

데이터분석가 정리, 커리어관리 툴사용을 기준으로 판단한 결과 

추천 비율 (%)

툴	추천 비율 (%)	주요 활용 목적
Notion	50%	전체적인 경력 및 학습 기록 정리
Obsidian	30%	심층적인 지식 정리 및 개념 연결
GitHub	20%	프로젝트 및 코드 포트폴리오 관리

툴별 추천 이유 및 활용 방법

① Notion (50%) - 전체적인 경력 및 학습 기록 정리

• 강점
  • 데이터베이스 기능, 태그 및 필터를 활용한 체계적인 정리 가능
  • 직관적인 UI로 빠른 문서화 및 학습 일정 관리 가능
  • 협업 및 포트폴리오 구성에도 유리
• 추천 이유
  • 25년간의 경력과 성과를 연도별/직무별로 정리 가능
  • 데이터 분석가 과정 6개월 동안 학습한 내용을 체계적으로 기록 가능
  • 프로젝트 계획 및 일정, 주요 학습 개념을 정리하여 관리
• 활용 예시
  • 경력 관리: "Career Portfolio" 페이지 생성 후 연도별/프로젝트별 정리
  • 학습 노트: "Data Analysis Learning Log"로 학습 내용 정리 (SQL, Python, 확률과 통계)
  • TO-DO 리스트: "6개월 학습 로드맵" 설정 후 진행 상황 추적

---

② Obsidian (30%) - 심층적인 지식 정리 및 개념 연결

• 강점
  • 마크다운 기반으로 가벼우며 로컬 저장 가능
  • 개념 간 연결이 가능한 네트워크 그래프 기능 제공
  • 장기적인 지식 관리에 최적화
• 추천 이유
  • 데이터 분석 개념(확률, 통계, A/B 테스트 등)을 연관성 있게 정리 가능
  • 학습한 내용을 장기적으로 정리하며 심층적인 사고 가능
  • 경력 관련 경험을 정리하면서 프로젝트 간 연관성을 파악 가능
• 활용 예시
  • 개념 맵 생성: "Data Science Knowledge Graph"로 개념 간 관계 정리
  • 개인 연구 노트: 실무에서 배운 경험과 개념을 연결하여 정리
  • 업무 흐름 정리: "Career Growth Roadmap"을 만들어 직무 변화 과정 정리

---

③ GitHub (20%) - 프로젝트 및 코드 포트폴리오 관리

• 강점
  • 코드 버전 관리 및 프로젝트 아카이브 가능
  • Markdown을 활용하여 문서화 가능
  • 오픈소스 참여 및 협업 경험을 추가할 수 있음
• 추천 이유
  • 데이터 분석 프로젝트 및 코드 관리를 체계적으로 수행 가능
  • Kaggle 프로젝트, SQL 쿼리, Python 실습 코드 등을 저장하여 포트폴리오로 활용 가능
  • README.md 파일을 활용하여 프로젝트 설명 및 분석 과정 문서화 가능
• 활용 예시
  • 코드 포트폴리오 생성: "Data-Analysis-Projects" 레포지토리에서 실습 코드 저장
  • Markdown 문서화: 프로젝트별 분석 내용 및 코드 실행 결과 정리
  • Kaggle 프로젝트 관리: 대회 참가 후 GitHub에 코드와 분석 과정 저장

---

최적 조합 추천

1순위: Notion (50%) + Obsidian (30%) + GitHub (20%)
→ 경력 및 학습 정리 + 개념 연결 + 실습 코드 관리

2순위: Notion (60%) + GitHub (40%)
→ 전체적인 정리 + 실무 프로젝트 중심 포트폴리오 구축

3순위: Notion (70%) + Obsidian (30%)
→ 이론 및 개념 학습 중심 정리 + 심층적인 개념 관리

결론

• 전체적인 학습과 경력 관리를 가장 체계적으로 정리하려면 Notion (50%) + Obsidian (30%) + GitHub (20%)
• 포트폴리오를 강하게 구축하려면 Notion (60%) + GitHub (40%)
• 깊이 있는 학습 및 개념 정리에 집중하려면 Notion (70%) + Obsidian (30%)

여기서 가장 중요한것은 Notion은 어떻게 하던 다 포함이된다. 그래서 1순위
GitHub는 두번이나 언급이 되었지만 개인적으론 코드정리에 더 특화되어 있어 제외
따라서, 최종 결론은 Notion (60%) + Obsidian (40%) 로 결정했다. 이제는 그냥 달리는거야~

데이터로 가치를 만드는 Steven, Follow on LinkedIn