320x100
728x90
기본 원칙(나만의 원칙이므로 개인별로 맞는 기준을 설정하시는게 좋습니다.) 참고만 하세요.
- 집중력 높은 오전: 사고력과 기억력이 좋은 오전 시간에 학습량이 많은 과목(빅분기, GA 강의)을 배치
- 연계 학습: 구글 애널리틱스 강의와 빅분기 관련 개념을 선후행으로 배치해 연관 학습 강화
- 오후 블록 학습: 피로도를 고려해 독서 및 블로그 정리를 배치
- 휴식 & 리프레시: 집중이 필요한 학습 후 가벼운 활동(산책, 짧은 휴식) 배치
시간표
시간 | 활 동 |
07:30 - 08:00 | 기상 & 가벼운 스트레칭 |
08:00 - 09:00 | 아침 식사 & 휴식 (1시간) |
09:00 - 11:00 | 빅분기 시험 공부 (이론 개념 정리 & 문제풀이) |
11:00 - 12:00 | 구글 애널리틱스 강의 수강 (빅분기 관련 내용 연결 학습) |
12:00 - 13:00 | 점심 식사 & 휴식 (1시간) |
13:00 - 14:00 | 빅분기 기출문제 풀이 & 오답 정리 |
14:00 - 15:00 | 구글 애널리틱스 실습 & 빅분기 연관 개념 복습 |
15:00 - 16:00 | 독서 (빅데이터 관련 서적 or 일반 독서) |
16:00 - 17:00 | 블로그 정리 (오늘 학습한 내용 정리 & 포스팅) |
17:00 - 18:00 | 가벼운 운동 or 산책 (리프레시) |
18:00 - 19:00 | 저녁 식사 & 휴식 (1시간) |
19:00 - 20:00 | 빅분기 요약 & 핵심 정리 (Notion에 기록) |
20:00 - 21:00 | 구글 애널리틱스 복습 & 실습 마무리 |
21:00 - 22:00 | 자유 시간 (마무리 독서, 명상, 가벼운 정리) |
22:00 | 취침 |
추가 최적화 포인트
- 빅분기 & GA 강의 연결 학습
- 빅분기에서 데이터 분석 관련 개념(통계, 데이터 처리)을 배우고, 그 개념을 바로 구글 애널리틱스 실습에서 적용
- 이렇게 하면 개념이 더 잘 기억됨.
- 블로그 정리 & 복습 병행
- 낮에 공부한 내용을 블로그에 정리하며 복습
- Notion에 핵심 요약까지 하면 복습 효과 극대화
- 운동 & 자유 시간 활용
- 집중 학습 후 가벼운 운동(산책, 스트레칭)으로 리프레시
- 자유 시간에는 독서나 마인드 맵 활용해 정리
이렇게 하면 기억에 남고, 체계적으로 학습하면서도 지치지 않는 최적의 일정
데이터로 가치를 만드는 Steven, Follow on LinkedIn
'데이터 분석가:Applied Data Analytics > 자격증(ADsP,빅분기 등)' 카테고리의 다른 글
빅분기필기-고급 분석기법 (0) | 2025.03.25 |
---|---|
추론통계 (0) | 2025.03.17 |
빅분기 스터디 내용1 (0) | 2025.03.17 |
빅분기 계산문제 (0) | 2025.03.15 |
빅분기 스터디 1st (0) | 2025.03.09 |