주말 빅분기 공부 계획

기본 원칙(나만의 원칙이므로 개인별로 맞는 기준을 설정하시는게 좋습니다.) 참고만 하세요.

1. 집중력 높은 오전: 사고력과 기억력이 좋은 오전 시간에 학습량이 많은 과목(빅분기, GA 강의)을 배치
2. 연계 학습: 구글 애널리틱스 강의와 빅분기 관련 개념을 선후행으로 배치해 연관 학습 강화
3. 오후 블록 학습: 피로도를 고려해 독서 및 블로그 정리를 배치
4. 휴식 & 리프레시: 집중이 필요한 학습 후 가벼운 활동(산책, 짧은 휴식) 배치

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시간표

시간	활    동
07:30 - 08:00	기상 & 가벼운 스트레칭
08:00 - 09:00	아침 식사 & 휴식 (1시간)
09:00 - 11:00	빅분기 시험 공부 (이론 개념 정리 & 문제풀이)
11:00 - 12:00	구글 애널리틱스 강의 수강 (빅분기 관련 내용 연결 학습)
12:00 - 13:00	점심 식사 & 휴식 (1시간)
13:00 - 14:00	빅분기 기출문제 풀이 & 오답 정리
14:00 - 15:00	구글 애널리틱스 실습 & 빅분기 연관 개념 복습
15:00 - 16:00	독서 (빅데이터 관련 서적 or 일반 독서)
16:00 - 17:00	블로그 정리 (오늘 학습한 내용 정리 & 포스팅)
17:00 - 18:00	가벼운 운동 or 산책 (리프레시)
18:00 - 19:00	저녁 식사 & 휴식 (1시간)
19:00 - 20:00	빅분기 요약 & 핵심 정리 (Notion에 기록)
20:00 - 21:00	구글 애널리틱스 복습 & 실습 마무리
21:00 - 22:00	자유 시간 (마무리 독서, 명상, 가벼운 정리)
22:00	취침

 

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추가 최적화 포인트

1. 빅분기 & GA 강의 연결 학습
   • 빅분기에서 데이터 분석 관련 개념(통계, 데이터 처리)을 배우고, 그 개념을 바로 구글 애널리틱스 실습에서 적용
   • 이렇게 하면 개념이 더 잘 기억됨.
2. 블로그 정리 & 복습 병행
   • 낮에 공부한 내용을 블로그에 정리하며 복습
   • Notion에 핵심 요약까지 하면 복습 효과 극대화
3. 운동 & 자유 시간 활용
   • 집중 학습 후 가벼운 운동(산책, 스트레칭)으로 리프레시
   • 자유 시간에는 독서나 마인드 맵 활용해 정리

이렇게 하면 기억에 남고, 체계적으로 학습하면서도 지치지 않는 최적의 일정

데이터로 가치를 만드는 Steven, Follow on LinkedIn