모듈 1 챌린지 오답노트

데이터 전문가는 항상 새로운 기술을 배우고 지식을 습득하는 데 관심이 많습니다. 그들은 종종 직장에서 도전적인 과제와 전문성 개발 경험을 찾습니다. 이 시나리오는 어떤 분석 스킬을 설명할까요?

호기심 

데이터 설계

기술적 사고방식

맥락 이해

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이문제의 주요 핵심내용

• 새로운 기술 학습
  • 데이터 전문가는 지속적으로 새로운 도구 및 기술(Stack)을 습득해야 함
  • 예: Python, SQL, R, BigQuery, Looker, 머신러닝 모델링 등
• 도전적인 과제 해결 능력
  • 데이터 분석을 통한 문제 해결 및 최적화
  • 복잡한 데이터 셋을 다루며 인사이트 도출
• 전문성 개발 및 성장
  • 데이터 분석 및 시각화 역량 강화
  • 비즈니스와 연계된 데이터 기반 의사결정 지원
• 관련된 분석 스킬
  • 데이터 탐색 및 전처리 (EDA, Data Wrangling)
  • 통계 및 확률 분석 (데이터 분포 파악, 가설 검정 등)
  • 머신러닝 및 AI 모델링 (예측 분석, 분류, 군집화 등)
  • 데이터 시각화 (효율적인 데이터 전달을 위한 Looker, Tableau 등 활용)
  • 비즈니스 인사이트 도출 (데이터 기반 의사결정 지원)