알고리즈미스트(Algorithmist)

알고리즈미스트는 다양한 기술을 사용하여 알고리즘의 공정성과 투명성을 확보하고, 알고리즘에 의해 부당한 피해 입은 사람을 구제한다. 주요 기술은 ;
• 기계학습(Machine Learning): 데이터를 학습하여 예측 모델을 생성하고 알고리즘의 작동 방식을 분석합니다.
• 회귀분석(Regression Analysis): 독립변수와 종속변수 간의 관계를 분석하여 알고리즘의 영향을 평가합니다.
• 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms): 최적화를 통해 알고리즘의 성능을 개선하거나 문제를 해결합니다.
• 감정분석(Sentiment Analysis): 텍스트 데이터를 분석해 사용자 감정을 파악하고 알고리즘 결과를 평가합니다.
• 소셜 네트워크 분석: 관계망 데이터를 활용해 알고리즘의 사회적 영향을 분석합니다.
• 빅데이터 기술: HDFS, MapReduce 등 대용량 데이터 처리 기술로 데이터를 분석하고 알고리즘 성능을 검증합니다.
이 외에도 데이터 전처리, OLAP, OLTP 등 데이터 관리 및 분석 도구를 활용합니다.