최적의 수확체증의 법칙이 되는 순간은?

 

“최적의 수확체증의 순간”, 즉 가장 효율적으로 산출량이 증가하는 시점은 실제로 존재하지만, 이 시점을 정확히 이론적으로만 계산하긴 어렵고, 데이터와 실험을 통해 찾아야 합니다.

찾을수만 있다면 가장 효율적인 생산량을 위한 최적의 투입(리소스) 소비고 가장 리스크가 없는 수확이 되는거죠.

1. 수확체증의 법칙 그래프 흐름 이해

보통 생산량(Output) 곡선은 이렇게 진행됩니다:
1. 수확체증 구간: 투입 늘릴수록 산출이 더 크게 늘어남 (효율 극대화)
2. 수확체감 구간: 투입은 늘지만 산출이 점점 덜 증가함
3. 음의 수확 구간: 너무 많이 투입해서 오히려 생산이 줄어듦 (혼잡, 비효율)

즉, 수확체증 → 수확체감 → 음의 수확 순서로 흐릅니다.

⸻

2. 최적의 수확체증 시점이란?

이 시점은 다음을 만족할 때입니다:
• 한계생산(MP, Marginal Product)이 최고치에 도달한 시점
→ 한 명의 추가 투입(예: 직원 1명)이 가장 많은 추가 생산량을 만든 때

⸻

3. 쉽게 예를 들면

예: 쿠키 공장

직원 수	총 생산량	추가 생산량(한계생산)
1명	50개	-
2명	120개	70개 증가
3명	210개	90개 증가 ← 최고
4명	280개	70개 증가 (감소)
5명	330개	50개 증가 (더 감소)

• 최적의 수확체증 시점은 3명일 때
→ 이때 한 명의 추가 투입이 가장 큰 효과를 냄

4. 실무에서는 어떻게 찾을까?

실제로는 다음을 통해 찾습니다:
1. 실험(A/B 테스트): 투입 자원 변화에 따라 산출량이 얼마나 증가하는지 측정
2. 데이터 분석: 시간대별, 인력별, 자본 투입별 생산량 추이 분석
3. 수학적 모델링: 생산함수 (예: Cobb-Douglas 함수 등)를 통해 최적점 도출

⸻

5. 정리

구분	설명
최적 시점 정의	한계생산이 가장 클 때
그래프 특징	수확체증 구간의 최고점
확인 방법	실험, 데이터 분석, 모델링
실제 의미	자원을 가장 효율적으로 사용하는 시점